Edge-TTS：微软推出的，免费、开源、支持多种中文语音语色的AI工具-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Edge-TTS：微软推出的，免费、开源、支持多种中文语音语色的AI工具。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Edge-TTS是由微软推出的文本转语音Python库，通过微软Azure Cognitive Services转化文本为自然语音。适合需要语音功能的开发者，GitHub上超3000星。作为国内付费TTS服务的替代品，Edge-TTS支持40多种语言和300种声音，提供优质的语音输出，满足不同开发需求。

Edge-TTS 项目地址：

https://github.com/rany2/edge-tts

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1.安装部署

首先，你需要通过Python包管理工具pip来安装Edge-TTS库。只需在命令行中输入以下命令（没有python环境的自行配置一下）：

pip install edge-tts

如果只想使用edge-tts和edge-playback命令，最好使用 pipx：

pipx install edge-tts

安装完成后，你就可以开始使用Edge-TTS来将文本转换为语音了。Edge-TTS支持多种语言和不同的声音选项，你可以根据需要选择合适的声音。

2.文本转语音

我们先来个hello world，只需要一行代码！

edge-tts --text "hello world" --write-media hello.mp3

执行完毕之后，会在你执行的目录下，生成hello.mp3文件，直接双击播放查看效果：

如果你想立即播放带有字幕的内容，可以使用以下edge-playback命令：

edge-playback --text "Hello, world!"

注意以上需要安装mpv命令行播放器。所有命令也都edge-tts可以工作。edge-playback

3.支持的语言和音色

edge-tts支持英语、汉语、日语、韩语、法语等40多种语言，共300多种可选声音，执行以下命令查询：

edge-tts --list-voices

如下图所示：

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查询结果中的Gender为声音的性别，Name为声音的名字，如zh-CN-YunjianNeural，其中zh表示语言，CN表示国家或地区，可以根据需求选择不同的声音。

使用--voice参数来指定声音名称，下面我使用zh-CN-YunyangNeural声音来合成一个中文音频。

edge-tts --voice zh-CN-YunyangNeural --text "大家好，欢迎关注语音之家，语音之家是一个助理AI语音开发者的社区。" --write-media hello_in_cn.mp3

4.调整语速、音量和音调

可以对生成的语音进行细微修改。

$ edge-tts --rate=-50% --text "Hello, world!" --write-media hello_with_rate_halved.mp3 --write-subtitles hello_with_rate_halved.vtt$ edge-tts --volume=-50% --text "Hello, world!" --write-media hello_with_volume_halved.mp3 --write-subtitles hello_with_volume_halved.vtt$ edge-tts --pitch=-50Hz --text "Hello, world!" --write-media hello_with_pitch_halved.mp3 --write-subtitles hello_with_pitch_halved.vtt

此外，必须使用 --rate=-50% 而不是 --rate -50%（注意等号的缺失），否则 -50% 将被解释为另一个参数。

5.使用代码转换

上面都是用命令转换，我们也可以写代码调用，开发http接口来提供语音合成服务。

以下是一个代码示例，将代码保存到一个文件中，如tts.py。

#!/usr/bin/env python3
"""Basic example of edge_tts usage."""
import asyncio
import edge_tts
TEXT = "大家好，欢迎关注语音之家，语音之家是一个助理AI语音开发者的社区。"VOICE = "zh-CN-YunyangNeural"OUTPUT_FILE = "d:/test.mp3"

async def amain() -> None:    """Main function"""    communicate = edge_tts.Communicate(TEXT, VOICE)    await communicate.save(OUTPUT_FILE)

if __name__ == "__main__":    loop = asyncio.get_event_loop_policy().get_event_loop()    try:        loop.run_until_complete(amain())    finally:        loop.close()运行python tts.py，稍等即可在d盘生成合成后的音频test.mp3。