* entire channel rather than each consumer
* @throws java.io.IOException if an error is encountered
*/
void basicQos(int prefetchSize, int prefetchCount, boolean global) throws IOException;
-
prefetchSize：0，单条消息大小限制，0代表不限制
-
prefetchCount：一次性消费的消息数量。会告诉 RabbitMQ 不要同时给一个消费者推送多于 N 个消息，即一旦有 N 个消息还没有 ack，则该 consumer 将 block 掉，直到有消息 ack。
-
global：true、false 是否将上面设置应用于 channel，简单点说，就是上面限制是 channel 级别的还是 consumer 级别。当我们设置为 false 的时候生效，设置为 true 的时候没有了限流功能，因为 channel 级别尚未实现。
-
注意：prefetchSize 和 global 这两项，rabbitmq 没有实现，暂且不研究。特别注意一点，prefetchCount 在 no_ask=false 的情况下才生效，即在自动应答的情况下这两个值是不生效的。
3、如何对消费端进行限流
-
首先第一步，我们既然要使用消费端限流，我们需要关闭自动 ack，将 autoAck 设置为 false
channel.basicConsume(queueName, false, consumer); -
第二步我们来设置具体的限流大小以及数量。
channel.basicQos(0, 15, false); -
第三步在消费者的 handleDelivery 消费方法中手动 ack，并且设置批量处理 ack 回应为 true
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), true);
这是生产端代码，与前几章的生产端代码没有做任何改变，主要的操作集中在消费端。公众号Java精选，回复Java面试，获取消息队列面试题，支持在线刷题。
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class QosProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1. 创建一个 ConnectionFactory 并进行设置
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost(“localhost”);
factory.setVirtualHost(“/”);
factory.setUsername(“guest”);
factory.setPassword(“guest”);
//2. 通过连接工厂来创建连接
Connection connection = factory.newConnection();
//3. 通过 Connection 来创建 Channel
Channel channel = connection.createChannel();
//4. 声明
String exchangeName = “test_qos_exchange”;
String routingKey = “item.add”;
//5. 发送
String msg = “this is qos msg”;
for (int i = 0; i < 10; i++) {
String tem = msg + " : " + i;
channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, tem.getBytes());
System.out.println("Send message : " + tem);
}
//6. 关闭连接
channel.close();
connection.close();
}
}
这里我们创建一个消费者，通过以下代码来验证限流效果以及 global 参数设置为 true 时不起作用.。我们通过Thread.sleep(5000); 来让 ack 即处理消息的过程慢一些，这样我们就可以从后台管理工具中清晰观察到限流情况。
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
public class QosConsumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1. 创建一个 ConnectionFactory 并进行设置
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost(“localhost”);
factory.setVirtualHost(“/”);
factory.setUsername(“guest”);
factory.setPassword(“guest”);
factory.setAutomaticRecoveryEnabled(true);
factory.setNetworkRecoveryInterval(3000);
//2. 通过连接工厂来创建连接
Connection connection = factory.newConnection();
//3. 通过 Connection 来创建 Channel
final Channel channel = connection.createChannel();
//4. 声明
String exchangeName = “test_qos_exchange”;
String queueName = “test_qos_queue”;
String routingKey = “item.#”;
channel.exchangeDeclare(exchangeName, “topic”, true, false, null);
channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
channel.basicQos(0, 3, false);
//一般不用代码绑定，在管理界面手动绑定
channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);
//5. 创建消费者并接收消息
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
AMQP.BasicProperties properties, byte[] body)
throws IOException {
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
String message = new String(body, “UTF-8”);
System.out.println(“[x] Received '” + message + “'”);
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), true);
}
};
//6. 设置 Channel 消费者绑定队列
channel.basicConsume(queueName, false, consumer);
channel.basicConsume(queueName, false, consumer1);
}
}
我们从下图中发现 Unacked值一直都是 3 ，每过 5 秒 消费一条消息即 Ready 和 Total 都减少 3，而 Unacked的值在这里代表消费者正在处理的消息，通过我们的实验发现了消费者一次性最多处理 3 条消息，达到了消费者限流的预期功能。
当我们将void basicQos(int prefetchSize, int prefetchCount, boolean global)中的 global 设置为 true的时候我们发现并没有了限流的作用。
TTL
TTL是Time To Live的缩写，也就是生存时间。RabbitMQ支持消息的过期时间，在消息发送时可以进行指定。RabbitMQ支持队列的过期时间，从消息入队列开始计算，只要超过了队列的超时时间配置，那么消息会自动的清除。
这与 Redis 中的过期时间概念类似。我们应该合理使用 TTL 技术，可以有效的处理过期垃圾消息，从而降低服务器的负载，最大化的发挥服务器的性能。公众号Java精选，回复Java面试，获取消息队列面试题，支持在线刷题。
RabbitMQ allows you to set TTL (time to live) for both messages and queues. This can be done using optional queue arguments or policies (the latter option is recommended). Message TTL can be enforced for a single queue, a group of queues or applied for individual messages.
RabbitMQ允许您为消息和队列设置TTL（生存时间）。这可以使用可选的队列参数或策略来完成（建议使用后一个选项）。可以对单个队列，一组队列强制执行消息TTL，也可以为单个消息应用消息TTL。
——摘自 RabbitMQ 官方文档
1、消息的 TTL
我们在生产端发送消息的时候可以在 properties 中指定 expiration属性来对消息过期时间进行设置，单位为毫秒(ms)。
/**
* deliverMode 设置为 2 的时候代表持久化消息
* expiration 意思是设置消息的有效期，超过10秒没有被消费者接收后会被自动删除
* headers 自定义的一些属性
* */
//5. 发送
Map<String, Object> headers = new HashMap<String, Object>();
headers.put(“myhead1”, “111”);
headers.put(“myhead2”, “222”);
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder()
.deliveryMode(2)
.contentEncoding(“UTF-8”)
.expiration(“100000”)
.headers(headers)
.build();
String msg = “test message”;
channel.basicPublish(“”, queueName, properties, msg.getBytes());
我们也可以后台管理页面中进入 Exchange 发送消息指定expiration
2、队列的 TTL
我们也可以在后台管理界面中新增一个 queue，创建时可以设置 ttl，对于队列中超过该时间的消息将会被移除。
死信队列
死信队列：没有被及时消费的消息存放的队列
消息没有被及时消费的原因：
-
消息被拒绝（basic.reject/ basic.nack）并且不再重新投递 requeue=false
-
TTL(time-to-live) 消息超时未消费
-
达到最大队列长度
实现死信队列步骤
- 首先需要设置死信队列的 exchange 和 queue，然后进行绑定:
`Exchange: dlx.exchange
Queue: dlx.queue
RoutingKey: # 代表接收所有路由 key
- 然后我们进行正常声明交换机、队列、绑定，只不过我们需要在普通队列加上一个参数即可:
arguments.put("x-dead-letter-exchange",' dlx.exchange' )
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