6.跳跃游戏
6.1题目
给你一个非负整数数组 nums
,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true
;否则,返回 false
。
- 示例一:
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
- 示例二:
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
6.2解法:贪心
6.2.1贪心思路
一般思路:当前位置元素如果是 3,我究竟是跳一步呢,还是两步呢,还是三步呢,究竟跳几步才是最优呢?
其实跳几步无所谓,关键在于可跳的覆盖范围!
那么这个问题就转化为跳跃覆盖范围究竟可不可以覆盖到终点!
每次移动取最大跳跃步数(得到最大的覆盖范围),每移动一个单位,就更新最大覆盖范围。
贪心算法局部最优解:每次取最大跳跃步数(取最大覆盖范围),整体最优解:最后得到整体最大覆盖范围,看是否能到终点。
i 每次移动只能在 cover 的范围内移动,每移动一个元素,cover 得到该元素数值(新的覆盖范围)的补充,让 i 继续移动下去。
而 cover 每次只取 max(该元素数值补充后的范围, cover 本身范围)。
如果 cover 大于等于了终点下标,直接 return true 就可以了
6.2.2代码实现
public boolean canJump(int[] nums) {
int cover=0; //最远覆盖范围
for(int i=0;i<=cover;i++){
//更新最远覆盖范围
cover=Math.max(cover,i+nums[i]);
//判断是否到达数组最后一个元素
if(cover>=nums.length-1){
return true;
}
}
return false;
}
7.跳跃游戏||
7.1题目
给定一个长度为 n
的 0 索引整数数组 nums
。初始位置为 nums[0]
。
每个元素 nums[i]
表示从索引 i
向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i]
处,你可以跳转到任意 nums[i + j]
处:
0 <= j <= nums[i]
i + j < n
返回到达 nums[n - 1]
的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]
。
- 示例一:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
- 示例二:
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
7.2解法:贪心
7.2.1贪心思路
- 核心思路:看最大覆盖范围
- 问题:如何计算最少步数
- 解决:
- 局部最优:当前可移动距离尽可能多走,如果还没到终点,步数再加一。、
- 整体最优:一步尽可能多走,从而达到最少步数。
- 要从覆盖范围出发,不管怎么跳,覆盖范围内一定是可以跳到的,以最小的步数增加覆盖范围,覆盖范围一旦覆盖了终点,得到的就是最少步数!
- 统计两个覆盖范围,当前这一步的最大覆盖和下一步最大覆盖。
- 如果移动下标达到了当前这一步的最大覆盖最远距离了,还没有到终点的话,那么就必须再走一步来增加覆盖范围,直到覆盖范围覆盖了终点。
- 如图,
- 如果当前覆盖最远距离下标不是是集合终点,步数就加一,还需要继续走。
- 如果当前覆盖最远距离下标就是是集合终点,步数不用加一,因为不能再往后走了。
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-859651.html
7.2.2代码实现
public int jump(int[] nums) {
if(nums.length==1){
return 0;
}
int res=0; //步数
int curCover=0; //当前最大覆盖范围
int nextCover=0; //下一个最大覆盖范围
//遍历数组元素
for(int i=0;i<nums.length;i++){
//更新下一个最大覆盖范围
nextCover=Math.max(nextCover,i+nums[i]);
//判断当前指针是否到达当前的最大覆盖范围
if(i==curCover){
//要走一步,并更新当前最大覆盖范围
res++;
curCover=nextCover;
}
//判断是否能到达末尾
if(curCover>=nums.length-1){
break;
}
}
return res;
}
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-859651.html
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