【随想录】Day34—第八章贪心算法 part03-Toy模板网

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题目1: 1005. K 次取反后最大化的数组和

题目链接：1005. K 次取反后最大化的数组和

1- 思路

贪心思路：

1. 先对数组中的元素进行排序
1. 遍历数组，如果 当前遍历的位置值 < 0 && k>0 直接变号，之后对 k 进行 --
1. 如果不小于 0，此时需要先排序，判断 k 是否为奇数，如果是奇数直接对最小位进行取反
1. 最终遍历数组求和

2- 题解

⭐ K 次取反后最大化的数组和 ——题解思路

【随想录】Day34—第八章贪心算法 part03,算法,贪心算法,算法

class Solution {
    public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
        Arrays.sort(nums);
        for(int i = 0 ; i < nums.length;i++){
            if(nums[i]<0 && k > 0){
                nums[i] = -nums[i];
                k--;
            }
        }
        Arrays.sort(nums);
        if(k%2==1){
            nums[0] = -nums[0];
        }
        
        int res = 0;
        for(int i:nums){
            res+=i;
        }
        return res;
    }
}

题目2: 134. 加油站

题目链接：134. 加油站

1- 思路

贪心：每到一个站点后，此时是有补充有消耗的，关注点：当前还剩余多少油。
贪心思路：

① 求两个数组的差值，记录为curSum
② 遍历 gas 数组
- 如果 totalSum一直大于零可以直接遍历
- 如果 totalSum 出现小于 0 的情况，此时重置和从下一个起点为开始点进行遍历

代码实现

1. 数据结构
- curSum：统计从头开始每一站的剩余油量和
- totalSum：对每站的剩余油量进行求和
- satrt：记录每次遍历的起始站点下标
2. 遍历 gas 数组
- 此时如果 curSum > 0 此时继续遍历，同时利用 totalSum记录和
- 此时如果 curSum < 0 此时重置 satrt和 totalSum
- 最终如果 totalSum<0 则直接返回 -1 表示不能到达

2- 题解

⭐ 加油站 ——题解思路

【随想录】Day34—第八章贪心算法 part03,算法,贪心算法,算法

class Solution {
    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int curSum = 0 ;
        int totalSum = 0;
        int start = 0;
        for(int i = 0 ; i < gas.length;i++){
            curSum += gas[i] - cost[i];
            totalSum += gas[i] - cost[i];
            if(curSum<0){
                curSum = 0;
                start = i+1;
            }
        }
        if(totalSum<0) return -1;
        return start;
    }
}

题目3: 135. 分发糖果

题目链接：135. 分发糖果

1- 思路

贪心思路：

① 初始化分发情况数组
② 从前向后遍历，此时判断右边比左边大的情况
③ 从后向前遍历，此时判断左边比右边大的情况
难点：从前往后遍历先对分发数组初始化，此后从后向前遍历时，大的那个位置的值应该为步骤② 和步骤③中元素的最大值。

2- 题解

⭐ 分发糖果 ——题解思路

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class Solution {
    public int candy(int[] ratings) {
        int[] candies = new int[ratings.length];
        candies[0] = 1;

        for (int i = 1; i < ratings.length; i++) {
            if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {
                candies[i] = candies[i - 1] + 1;
            }else{
                candies[i] = 1;
            }
        }

        for(int j = ratings.length-1;j>=1;j--){
            if(ratings[j]<ratings[j-1]){
                candies[j-1] = Math.max(candies[j]+1,candies[j-1]);
            }
        }

        int res = 0;
        for(int r:candies){
            res+=r;
        }
        return res;
    }
}