这两篇呢都比较偏原理,想要模仿出来还是挺费劲,这里我们讲一下简单的套路。至少你应该从这两篇文章学会到判断矩阵怎么写出来的。
二、原理过程与套路实现
一致性指标为(一致性指标用CI计算,CI越小,说明一致性越大):
判断矩阵元素 的标度方法如下,这个我已经说过很多了:
平均随机一致性指标RI标准值如下:
检验系数CR,公式如下:
自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
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最后
Python崛起并且风靡,因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低,但它的晋级路线很多,通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据,CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用,可以做科学计算,数据分析,可以做网络爬虫,可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多,你需要学好基础,再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
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因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码,教程只需要看一两遍即可。
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