【随想录】Day35—第八章贪心算法 part04

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题目1: 柠檬水找零

题目链接：435. 无重叠区间

1- 思路

贪心思路：

正向遍历数组，利用哈希表存储三个面额的钱的个数

2- 题解

⭐ 柠檬水找零 ——题解思路

【随想录】Day35—第八章贪心算法 part04,算法,算法,贪心算法

class Solution {
    public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
        int[] moneyCount = new int[3];
        for(int i = 0 ; i < bills.length;i++){
            if(bills[i]==5){
                moneyCount[0]++;
            }else if (bills[i]==10){
                moneyCount[1]++;
                moneyCount[0]--;
            }else if(bills[i]==20){
                if(moneyCount[1] > 0){
                    moneyCount[1]--;
                    moneyCount[0]--;
                }else{
                    moneyCount[0]-=3;
                }
            }
            if(moneyCount[0]<0 || moneyCount[1]<0){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

题目2: 406. 根据身高重建队列

题目链接：406. 根据身高重建队列

1- 思路

贪心思路：

1. 身高降序排：先根据身高进行降序排序，若身高相同，则根据前面有多少人升序排。
2. 按照排序位置插入：构建 LinkedList ，根据排序位置，即 p[1] 进行插入

2- 题解

⭐ 根据身高重建队列 ——题解思路

【随想录】Day35—第八章贪心算法 part04,算法,算法,贪心算法

class Solution {
    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
        Arrays.sort(people,(o1,o2)->{
            if(o1[0]==o2[0]) return o1[1]-o2[1];
            return o2[0]-o1[0];
        }
        );

        List<int[]> res = new LinkedList<>();
        for(int[] n:people){
            res.add(n[1],n);
        }

        return res.toArray(new int[res.size()][]);
    }
}

题目3: 用最少数量的箭引爆气球

题目链接：452. 用最少数量的箭引爆气球

1- 思路

贪心思路：

先对数组根据左边界进行排序
for 循环遍历数组
- ① 不重叠情况
- ② 重叠情况
  - 将当前区间的右边界赋值为当前遍历二者中最小的那个

遍历区间：

1. 当前左边界大于前一个元素的右边界（区间不重叠）
- 需要对结果 res 加加
2. 重叠判断
- 若重叠，更新当前区间的右边界，使得当前区间的右边界为当前两个区间的最小值

2- 题解

⭐ 用最少数量的箭引爆气球 ——题解思路

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class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        Arrays.sort(points,(o1,o2) -> Integer.compare(o1[0],o2[0]));
        int res = 1;
        for(int i = 1 ; i < points.length;i++){
            if(points[i-1][1] < points[i][0]){
                res++;
            }else{
                points[i][1] = Math.min(points[i-1][1],points[i][1]);
            }
        }
        return res;
    }
}