基于Gaussian计算分析傅里叶红外光谱实验值

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关键词:Gaussian、GaussView、傅里叶红外光谱(FTIR)、光谱分析、量子化学

近年来,红外光谱分析技术在材料科学和化学领域得到了广泛的应用。红外光谱是一种基于物质分子振动模式的分析方法,可以用于研究物质的结构、组成和性质。然而在实验中,由于各种原因(如仪器限制、环境干扰等),实际测量到的光谱可能会与理论预测有所偏差。为了解决这个问题,我们可以使用Gaussian软件对材料的红外光谱进行模拟。通过对已知物质的红外光谱数据进行拟合,我们可以生成一个描述物质红外光谱行为的模型。然后,将这个模型应用于实际测量的光谱数据,就可以得到对实验光谱峰震动情况的分析结果。本文以将介绍如何使用Gaussian软件模拟材料的红外光谱,并利用这个光谱来分析实验的光谱峰的震动情况。

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图1 苯酚使用KBr压片法测试所得的FTIR图谱

图1为苯酚使用KBr压片法测试所得的FTIR图谱,由图可以看到苯酚这个极为简单的小分子材料出现了很多峰,在缺乏一定的分析化学能力的情况下难以正确的对其进行分析。因此我们首先使用GaussView软件对苯酚进行建模,如图2所示。

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图2 苯酚模型

首先对结构进行优化,并且对优化后结构进行红外光谱计算,计算完成后将log/out文件使用GaussView打开,调出光谱曲线,如图3所示。理论模拟的光谱和实验光谱常有一定整体的偏差,为了能够尽量相符,我们往往需要一些调节:一是对光谱的高度乘上刻度系数,使模拟光谱的峰高能和实验光谱有较好的对应(通常仅进行定性符合);另外就是对模拟光谱的横坐标也进行scale或整体加减一个数值,以消除跃迁能量计算的系统性的偏差;此外,有时候还需要调节FWHM和展宽函数使结果更好地接近实验谱。上述优化并不算是弄虚作假,这只是技巧性的使得我们更好地解释实验光谱,当然如果只是想单纯的自己分析一下数据的话,可以直接忽略这一步调节。

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图3 苯酚的红外图谱

打开分子的震动频率表,选择与红外图谱中对应的震动频率,为了使得震动方式更为直接,我们将观测条件设置为图4所示,其中红圈部分需要依据不同震动强度进行适当调整。从窗口(图5)中可以看到对应的分子震动方向,对应实验数据中的峰的位置,即可较为直观的分析出特定峰的官能团以及震动方式。

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图4 观测条件

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图5 对应的分子震动方向(例举)

总之,使用Gaussian软件模拟材料的红外光谱可以帮助我们深入了解材料的结构和性质,并为实验提供重要的参考依据。

最后,有量化模拟相关需求,欢迎通过公众号“320科技工作室”联系我们。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-860009.html

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