HBase
前提：需要保证三台虚拟机hadoop102-104已经部署好基本配置。未完成的可以参考：https://blog.csdn.net/weixin_73195042/article/details/135886619
安装
上传HBase安装包到/opt/software文件夹内
tar -zxvf hbase-2.4.11-bin.tar.gz -C /opt/module/
mv /opt/module/hbase-2.4.11 /opt/module/hbase
配置环境变量
sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
在末尾添加
#HBASE_HOME
export HBASE_HOME=/opt/module/hbase
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
使用 source 让配置的环境变量生效
source /etc/profile.d/my_env.sh
将环境变量分发到其他虚拟机上，并且也要source环境变量.
hbase-env.sh 修改内容，可以添加到最后：
export HBASE_MANAGES_ZK=false
hbase-site.xml 修改内容：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop102,hadoop103,hadoop104</value>
<description>The directory shared by RegionServers.
</description>
</property>
<!-- <property>-->
<!-- <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>-->
<!-- <value>/export/zookeeper</value>-->
<!-- <description> 记得修改 ZK 的配置文件 -->
<!-- ZK 的信息不能保存到临时文件夹-->
<!-- </description>-->
<!-- </property>-->
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://hadoop102:8020/hbase</value>
<description>The directory shared by RegionServers.
</description>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
修改regionservers文件
hadoop102
hadoop103
hadoop104
解决 HBase 和 Hadoop 的 log4j 兼容性问题(原因是hadoop和hbase都引入了log4j的依赖，加载时候会出现重复加载依赖的冲突)，修改 HBase 的 jar 包，使用 Hadoop 的 jar 包
mv /opt/module/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar /opt/module/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar.bak
将HBase文件夹远程发送到其他集群
xsync hbase/
启动
1）单点启动
bin/hbase-daemon.sh start master
bin/hbase-daemon.sh start regionserver
2）群启
bin/start-hbase.sh
3）对应的停止服务
bin/stop-hbase.sh
查看 HBase 页面
启动成功后，可以通过host:port的方式来访问 HBase 管理页面，位置：http://hadoop102:16010
hbase:005:0> create ‘bigdata:student’, {NAME => ‘info’, VERSIONS => 5}, {NAME => ‘msg’}
整合 Phoenix
(1)上传并解压jar包
tar -zxvf phoenix-hbase-2.4-5.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/
mv phoenix-hbase-2.4-5.1.2-bin/ phoenix
（2）复制 server 包并拷贝到各个节点的 hbase/lib
cd /opt/module/phoenix/
cp phoenix-server-hbase-2.4-5.1.2.jar /opt/module/hbase/lib/
xsync /opt/module/hbase/lib/phoenix-server-hbase-2.4-5.1.2.jar
（3）配置环境变量
#phoenix
export PHOENIX_HOME=/opt/module/phoenix
export PHOENIX_CLASSPATH=$PHOENIX_HOME
export PATH=$PATH:$PHOENIX_HOME/bin
配置完别忘source一下
（4）重启 HBase
stop-hbase.sh
start-hbase.sh
（5）连接 Phoenix
/opt/module/phoenix/bin/sqlline.py hadoop102,hadoop103,hadoop104:2181
（6）错误解决
出现下面错误的原因是之前使用过 phoenix，建议删除之前的记录
警告: Failed to load history
java.lang.IllegalArgumentException: Bad history file syntax! The
history file /home/atguigu/.sqlline/history may be an older
history: please remove it or use a different history file.文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-860013.html
解决方法：在/home/atguigu 目录下删除.sqlline 文件夹文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-860013.html
rm -rf .sqlline/
到了这里，关于HBase在大数据集群的安装部署及整合Phoenix的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
