harmony 鸿蒙安全和高效的使用N-API开发Native模块_鸿蒙native开发(1)

接口调用

跨语言调用是指在一个程序中使用多种编程语言编写的代码，并且这些代码可以相互调用和交互，ArkTS 调用 C++ 就是一种跨语言调用的方式。使用 N-API 进行函数调用会引入一定的开销，因为需要进行上下文切换、参数传递、函数调用和返回值处理等，这些过程都涉及到一些性能开销。目前，通过 N-API 接口实现 ArkTS 调用 C++ 的场景大致分为三类：ArkTS 直接调用 C++ 接口、ArkTS 监听 C++ 接口以及 ArkTS 接收 C++ 回调。频繁的跨语言接口调用可能会影响业务性能，因此需要开发者合理的设计接口调用频率。

数值转换

使用 N-API 进行 ArkTS 与 C++ 之间的数据转换，有如下建议： * 减少数据转换次数：频繁的数据转换可能会导致性能下降，可以通过批量处理数据或者使用更高效的数据结构来优化性能； * 避免不必要的数据复制：在进行数据转换时，可以使用 N-API 提供的接口来直接访问原始数据，而不是创建新的数据副本； * 使用缓存：如果某些数据在多次转换中都会被使用到，可以考虑使用缓存来避免重复的数据转换。缓存可以减少不必要的计算，提高性能。

异步操作

对于IO、CPU密集型任务需要异步处理， 否则会造成主线程的阻塞。N-API 支持异步能力，允许应用程序在执行某个耗时任务时不会被阻塞，而是继续执行其他任务。当异步操作完成时，应用程序会收到通知，并可以处理异步操作的结果。

异步示例

开发者可以通过如下示例将耗时任务用异步方式实现，大概逻辑包括以下三步： * 用 napi_create_promise 接口创建 promise，将创建一个 deferred 对象并与 promise 一起返回，deferred 对象会绑定到已创建的 promise； * 执行耗时任务，并将执行结果传递给 promise； * 使用 napi_resolve_deferred 或 napi_reject_deffered 接口来 resolve 或 reject 创建的 promise，并释放 deferred 对象。

// 在executeCB、completeCB之间传递数据
struct AddonData {
napi_async_work asyncWork = nullptr;
napi_deferred deferred = nullptr;
napi_ref callback = nullptr;

double args[2] = {0};
double result = 0;
};

// 2、执行耗时任务，并将执行结果传递给 promise；
static void addExecuteCB(napi_env env, void *data) {
AddonData *addonData = (AddonData *)data;
addonData->result = addonData->args[0] + addonData->args[1];
};

// 3、使用 napi_resolve_deferred 或 napi_reject_deffered 接口来 resolve 或 reject 创建的 promise，并释放 deferred 对象;
static void addPromiseCompleteCB(napi_env env, napi_status status, void *data) {
AddonData *addonData = (AddonData *)data;
napi_value result = nullptr;
napi_create_double(env, addonData->result, &result);
napi_resolve_deferred(env, addonData->deferred, result);

if (addonData->callback != nullptr) {
napi_delete_reference(env, addonData->callback);
}

// 删除异步 work
napi_delete_async_work(env, addonData->asyncWork);
delete addonData;
addonData = nullptr;
};

// 1、用 napi_create_promise 接口创建 promise，将创建一个 deferred 对象并与 promise 一起返回，deferred
// 对象会绑定到已创建的 promise；
static napi_value addPromise(napi_env env, napi_callback_info info) {
size_t argc = 2;
napi_value args[2];
napi_value thisArg = nullptr;
napi_get_cb_info(env, info, &argc, args, &thisArg, nullptr);

napi_valuetype valuetype0;
napi_typeof(env, args[0], &valuetype0);
napi_valuetype valuetype1;
napi_typeof(env, args[1], &valuetype1);
if (valuetype0 != napi_number||valuetype1 != napi_number) {
napi_throw_type_error(env, nullptr, “Wrong arguments. 2 numbers expected.”);
return NULL;
}

napi_value promise = nullptr;
napi_deferred deferred = nullptr;
napi_create_promise(env, &deferred, &promise);

// 异步工作项上下文用户数据，传递到异步工作项的execute、complete之间传递数据
auto addonData = new AddonData{
.asyncWork = nullptr,
.deferred = deferred,
};

napi_get_value_double(env, args[0], &addonData->args[0]);
napi_get_value_double(env, args[1], &addonData->args[1]);

// 创建async work，创建成功后通过最后一个参数(addonData->asyncWork)返回async work的handle
napi_value resourceName = nullptr;
napi_create_string_utf8(env, “addAsyncCallback”, NAPI_AUTO_LENGTH, &resourceName);
napi_create_async_work(env, nullptr, resourceName, addExecuteCB, addPromiseCompleteCB, (void *)addonData,
&addonData->asyncWork);

// 将刚创建的async work加到队列，由底层去调度执行
napi_queue_async_work(env, addonData->asyncWork);

return promise;
}

在异步操作完成后，回调函数将被调用，并将结果传递给 Promise 对象。在 JavaScript 中，可以使用 Promise 对象的 then() 方法来处理异步操作的结果。

import hilog from ‘@ohos.hilog’;
import testNapi from ‘libentry.so’

@Entry
@Component
struct TestAdd {
build() {
Flex({ direction: FlexDirection.Column, alignItems: ItemAlign.Center, justifyContent: FlexAlign.Center }) {
Text(“hello world”)
.onClick(() => {
let num1 = 2;
let num2 = 3;
testNapi.addPromise(num1, num2).then((result) => {
hilog.info(0x0000, ‘testTag’, ‘%{public}d’, result);
})
})
}
.width(‘100%’)
.height(‘100%’)
}
}

指定异步任务调度优先级

Function Flow 编程模型（Function Flow Runtime，FFRT）是一种基于任务和数据驱动的并发编程模型，允许开发者通过任务及其依赖关系描述的方式进行应用开发。方舟 ArkTS 运行时提供了扩展 qos 信息的接口，支持传入 qos，并调用 FFRT，根据系统资源使用情况降低功耗、提升性能。

• 接口示例：napi_status napi_queue_async_work_with_qos(napi_env env, napi_async_work work, napi_qos_t qos)（）

• [in] env:调用API的环境；
• [in] napi_async_work: 异步任务；
• [in] napi_qos_t: qos 等级；

• qos 等级定义：

typedef enum {
napi_qos_background = 0,
napi_qos_utility = 1,
napi_qos_default = 2,
napi_qos_user_initiated = 3,
} napi_qos_t;

• N-API 层封装了对外的接口，对接 libuv 层 uv_queue_work_with_qos(uv_loop_t* loop, uv_work_t* req, uv_work_cb work_cb, uv_after_work_cb after_work_cb, uv_qos_t qos) 函数。
• 相较于已有接口 napi_queue_async_work，增加了 qos 等级，用于控制任务调度的优先级。使用示例: “`cpp static void PromiseOnExec(napi_env env, void *data) { OH_LOG_INFO(LOG_APP, “PromiseOnExec”); }

static void PromiseOnComplete(napi_env env, napi_status status, void *data) {
int number = *((int *)data); OH_LOG_INFO(LOG_APP, “PromiseOnComplete number = %{public}d”, number);
}

static napi_value Test(napi_env env, napi_callback_info info) {
napi_value resourceName = nullptr;
napi_create_string_utf8(env, “TestExample”, NAPI_AUTO_LENGTH, &resourceName);
napi_async_work async_work; int *data = new int(10); napi_create_async_work(env, nullptr, resourceName, PromiseOnExec, PromiseOnComplete, data, &async_work);
napi_queue_async_work_with_qos(env, async_work, napi_qos_default); return nullptr;
}

线程安全

如果应用需要进行大量的计算或者 IO 操作，使用并发机制可以充分利用多核 CPU 的优势，提高应用的处理效率。例如，图像处理、视频编码、数据分析等应用可以使用并发机制来提高处理速度。

虽然 N-API 本身不支持多线程并发操作，但是可以在多线程环境下进行一些数据交互，且需要格外注意线程安全。在多线程环境下，开发者可以使用 napi_create_threadsafe_function 函数创建一个线程安全函数，然后在任意线程中调用。

**应用场景：**当 native 侧有其他线程，并且需要根据这些线程的完成结果调用 JavaScript 函数时，这些线程必须与 native 侧的主线程进行通信，才能在主线程中调用 JavaScript 函数。线程安全函数便提供了一种简化方法，避免了线程间通讯，同时可以回到主线程调用 JavaScript 函数。

使用方法

ArkTS 侧传入回调函数

struct Index {
@State message: string = ‘Hello World’

build() {
Row() {
Column() {
Text(this.message)
.fontSize(50)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.onClick(() => {
testNapi.threadSafeTest((value) => {
hilog.info(0x0000, ‘testTag’, 'js callback value = ’ + value);
})
})
}
.width(‘100%’)
}
.height(‘100%’)
}
}

native 侧主线程中创建线程安全函数

static void CallJs(napi_env env, napi_value js_cb, void *context, void *data) {

std::thread::id this_id = std::this_thread::get_id();
OH_LOG_INFO(LOG_APP, “thread CallJs %{public}d.\n”, this_id);
napi_status status;

status = napi_get_reference_value(env, cbObj, &js_cb);

napi_valuetype valueType = napi_undefined;
napi_typeof(env, js_cb, &valueType);
OH_LOG_INFO(LOG_APP, “CallJs js_cb is napi_function: %{public}d”, valueType == napi_function);

OH_LOG_INFO(LOG_APP, “CallJs 0”);
if (env != NULL) {
napi_value undefined, js_the_prime;
status = napi_create_int32(env, 666, &js_the_prime);
OH_LOG_INFO(LOG_APP, “CallJs 1: %{public}d”, status == napi_ok);
status = napi_get_undefined(env, &undefined);
OH_LOG_INFO(LOG_APP, “CallJs 2: %{public}d”, status == napi_ok);

napi_value ret;

status = napi_call_function(env, undefined, js_cb, 1, &js_the_prime, &ret);
OH_LOG_INFO(LOG_APP, “CallJs 3: %{public}d”, status == napi_ok);
}
}

napi_threadsafe_function tsfn;

static napi_value ThreadSafeTest(napi_env env, napi_callback_info info) {
size_t argc = 1;
napi_value js_cb, work_name;
napi_status status;

status = napi_get_cb_info(env, info, &argc, &js_cb, NULL, NULL);
OH_LOG_INFO(LOG_APP, “ThreadSafeTest 0: %{public}d”, status == napi_ok);

status = napi_create_reference(env, js_cb, 1, &cbObj);
OH_LOG_INFO(LOG_APP, “napi_create_reference of js_cb to cbObj: %{public}d”, status == napi_ok);

status =
napi_create_string_utf8(env, “Node-API Thread-safe Call from Async Work Item”, NAPI_AUTO_LENGTH, &work_name);
OH_LOG_INFO(LOG_APP, “ThreadSafeTest 1: %{public}d”, status == napi_ok);

std::thread::id this_id = std::this_thread::get_id();
OH_LOG_INFO(LOG_APP, “thread ThreadSafeTest %{public}d.\n”, this_id);

napi_valuetype valueType = napi_undefined;
napi_typeof(env, js_cb, &valueType);
OH_LOG_INFO(LOG_APP, “ThreadSafeTest js_cb is napi_function: %{public}d”, valueType == napi_function);

status = napi_create_threadsafe_function(env, js_cb, NULL, work_name, 0, 1, NULL, NULL, NULL, CallJs, &tsfn);
OH_LOG_INFO(LOG_APP, “ThreadSafeTest 2: %{public}d”, status == napi_ok);
}

其他线程中调用线程安全函数

std::thread t( {
std::thread::id this_id = std::this_thread::get_id();
OH_LOG_INFO(LOG_APP, “thread0 %{public}d.\n”, this_id);
napi_status status;
status = napi_acquire_threadsafe_function(tsfn);
OH_LOG_INFO(LOG_APP, “thread1 : %{public}d”, status == napi_ok);
status = napi_call_threadsafe_function(tsfn, NULL, napi_tsfn_blocking);
OH_LOG_INFO(LOG_APP, “thread2 : %{public}d”, status == napi_ok);
});
t.detach();

线程函数使用注意事项

在多线程环境下，需要避免使用共享的数据结构和全局变量，以免竞争和冲突。同时，需要确保线程之间的同步和互斥，以避免数据不一致的情况发生。除此之外，仍需注意：

• 对线程安全函数的调用是异步进行的，对 JavaScript 回调的调用将被放置在任务队列中；
• 创建 napi_threadsafe_function 时，可以提供 napi_finalize 回调。当线程安全函数即将被销毁时，将在主线程上调用此 napi_finalize 回调；
• 在调用 napi_create_threadsafe_function 时给定了上下文，可以从任何调用 napi_get_threadafe_function_context 的线程中获取。

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