前言
红黑树的删除,较AVL树的删除比较抽象,同时也跟红黑树的插入的区别较大,但大体上的思路还是基于普通二叉搜索树的基础上进行讨论的。
浅浅的铺垫一下:
- 需要清楚普通二叉树的删除,可见AVL树的删除文章开头。
- 四种旋转的操作(只需操作)得熟记于心,可见AVL树的插入与验证
- 红黑树的插入的变色原理得清楚,可见红黑树的插入与验证
正文
1.所删除的结点为红色
- 红色的删除最为简单,因为红色结点所连接的结点都是黑色!
为了便于描述,我们这里将所删除的结点称之为delnode
1.1delnode的左右都为空
不管delnode在左边还是在右边,我们只需要改变父节点的delnode指向为空即可。
1.2delnode的左为空,且右不为空
- 如果delnode右不为空,则其右为黑色,但是每条路径的黑色结点数必然相同,则delnode的左结点必然也为黑色,与条件的左为空相悖,因此
情况不存在
。
1.3delnode的左不为空,右为空
- 如果delnode左不为空,则其左为黑色,但是每条路径的黑色结点数必然相同,则delnode的右结点必然也为黑色,与条件的右为空相悖,因此
情况不存在
。
1.4delnode的左不为空,且右不为空
-
根据普通二叉搜索树,这里要找左子树的最大结点,进行值交换,然后再删除找到的左子树的最大节点,其如果为红色,则转换为1.1情况。
-
因此:delnode为红色只有一种处理方法。
2.所删除的结点为黑色
- 重头戏来了!
为了便于描述,我们这里将所删除的结点称之为delnode
先对delnode进行分析,既然为黑色,其左节点或者右节点为红色,或者左右结点都为红色,或者左右都为空,当然分析到这里还不够,我们还要对其uncle进行分析。
2.1 调整后所在树每条路径黑色结点的个数不发生变化
2.1 左结点不为空,右节点为空
- 左节点只能是红色,因为每条路径的黑色结点数是一样的。
不管delnode为parent的左结点还是右节点,parent的指向delnode的节点改为指向delnode的左边,再将delnode的左边结点颜色改为黑色即可。
2.2 左结点为空,右节点不为空
不管delnode为parent的左结点还是右节点,parent的指向delnode的节点改为指向delnode的右节点,再将delnode的右边结点颜色改为黑色即可。
2.3 左右结点都为空
设parent
为delnode的父节点
,父节点另一个链接的结点
设为uncle
。
如果下面分析delnode结点为左右有些太冗余了,我们只分析cur(delnode)
为parent的左结点这一种情况,最后cur为parent右结点这一种情况,最后以图解的方式呈现。
2.3.1 uncle为黑色
2.3.1.1uncle的左节点为红色(右不为红)
- 父节点为红色
- uncle右节点为黑色
此情况为delnode向上迭代的一种情况:
- uncle右节点为空
此时:cur为delnode/向上迭代的一种情况。
- 父节点为黑色
- uncle右节点为黑色
此情况为delnode向上迭代的一种情况。
- uncle右节点为空
此情况为:cur为delnode
总结分析方式是一样的,只是最后实际的变色是不一样的,我们可以从中发现一个变色规律:
- 右左双旋
- uncle_left赋值为黑色
2.3.1.2uncle的右节点为红色
- 父节点为黑色
-
uncle的左节点为黑色
-
uncle的左节点为红色
- 父节点为红色
- uncle的左节点为黑色
- uncle的左节点为红色
总结分析方式是一样的,只是最后实际的变色是不一样的,我们可以从中发现一个变色规律:
- 左旋
- parent的颜色赋值给uncle
- parent的颜色与uncle_right的颜色赋值为黑色
2.3.1.3uncle的左右结点都为黑色
- parent为红色
2.3.2 uncle红色
- uncle为红色,其连接的结点必然为黑色,又因为delnode为黑,所以uncle的左右结点必然存在。
2.3.2.1 uncle的左右结点都为黑
整棵树每条路径的黑色结点数不变,但是此时cur的uncle更新为un_left为黑色,继续对uncle的情况进行判断即可,更新后parent为红且uncle为黑,一定是高度不变化的一种情况之一,再判断一次即可。
2.2 调整后所在树每条路径黑色结点的个数发生变化
设parent
为delnode的父节点
,父节点另一个链接的结点
设为uncle
。
2.2.1 uncle为黑色
- 上面uncle为黑色且高度不变化的情况已经考虑过了,这里只剩下一种情况。
2.2.1.1 uncle的左右结点为黑色
- parent为黑色
整棵树每条路径的黑色结点数少一个,继续向上调整,cur等于parent,parent更新为cur的parent,最坏情况到根节点结束。
图解
实现代码
void ChangeColor(Node* cur,Node* parent)
{
while (parent)
{
if (parent->_left == cur)
{
Node* uncle = parent->_right;
//既然cur为黑结点,那么uncle就必然不可能为空。
if (uncle->_col == RED)
{
//父节点必然为黑结点,uncle的左右孩子必然为黑色结点。
//进行左旋
RotateL(parent);
uncle->_col = BLACK;
parent->_col = RED;
//无需更新。
}
else
{
//再次强调uncle是不可能为空的,因为cur为黑色结点。
//需要对uncle的左右孩子进行判断
Node* un_right = uncle->_right;
Node* un_left = uncle->_left;
//un_right 与 un_left可能为空。
//
//uncle的左结点为红色,右节点为黑色或者为空
if (un_left && un_left->_col == RED
&& (un_right == nullptr || un_right->_col == BLACK))
{
//先变色
uncle->_col = RED;
un_left->_col = BLACK;
//进行右旋
RotateR(uncle);
}
//uncle的右节点为红色,uncle的左节点为黑色或者红色或者为空
else if (un_right && un_right->_col == RED)
{
//先变色
uncle->_col = parent->_col;
parent->_col = un_right->_col = BLACK;
//进行左旋
RotateL(parent);
//到此处达到平衡
break;
}
//uncle的左节点为黑色且右节点也为黑色。
else
{
//直接进行变色
uncle->_col = RED;
if (parent->_col == BLACK)
{
//更新cur结点与parent结点,继续向上更新。
cur = parent;
parent = cur->_parent;
}
else//父节点为红色
{
//变父节点为黑色,跳出循环。
parent->_col = BLACK;
break;
}
}
}
}
else
{
Node* uncle = parent->_left;
//uncle结点为红色
if (uncle->_col == RED)
{
//变色保证路径的黑色结点的个数不变。
//此时新更新的uncle的颜色变为黑色。
uncle->_col = BLACK;
parent->_col = RED;
//父节点,un_left与un_right皆为黑色。
RotateR(parent);
}
else
{
//uncle结点为黑色
Node* un_right = uncle->_right;
Node* un_left = uncle->_left;
//uncle的右节点为红色,且左节点为黑色或者空
if (un_right && un_right->_col == RED &&\
(un_left == nullptr || un_left->_col == BLACK))
{
//变色保证路径的黑色结点数不发生变化
uncle->_col = RED;
un_right->_col = BLACK;
//以uncle结点进行进行左旋,此时un_right成uncle
RotateL(uncle);
}
//uncle的左节点为红色,且右节点为黑/红/空。
else if (un_left && un_left->_col == RED)
{
//先变色保证路径的黑色结点数不发生变化
uncle->_col = parent->_col;
parent->_col = un_left->_col = BLACK;
//进行右旋
RotateR(parent);
break;
}
//uncle的左右结点都为黑色
else
{
uncle->_col = RED;
if (parent->_col == BLACK)
{
cur = parent;
parent = cur->_parent;
}
else
{
parent->_col = BLACK;
break;
}
}
}
}
}
}
总结
- 理解的难点
-
分类讨论,逐步分析,拆解与转换问题
。 - 旋转与变色的底层逻辑是
增加待删除路径的黑色结点数,同时保证另一棵树的每一条路径的黑色结点数不发生变化,结果是树的每条黑色结点的路径数不变
。 -
时间与耐心
。
博主认为这三点缺一不可。
红黑树的删除比插入是难了不少的,不像AVL树的删除,可以复用之前的轮子,这里还得重新分析,每一种情况,博主看网上的大多数的讲解是比较抽象的,所以这里特意举了很多实际的例子进行分析,希望能降低一些红黑树插入的难度。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-860180.html
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