Mysql 查询数据库或数据表中的数据量以及数据大小

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Mysql 查询数据库或数据表中的数据量以及数据大小。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

 许多数据库的元数据都是存储在mysql中的,例如hive、startrockes,因此可以通过mysql中的“information_schema.TABLES”表来查询对应数据库或对应数据表的具体信息。

1、查询各个数据库中的数据条数和数据大小

SELECT
	TABLE_SCHEMA AS '数据库',
	sum( table_rows ) AS '记录数',
	sum(
	TRUNCATE ( data_length / 1024 / 1024, 2 )) AS '数据容量(MB)',
	sum(
	TRUNCATE ( index_length / 1024 / 1024, 2 )) AS '索引容量(MB)'
FROM
	information_schema.TABLES
GROUP BY
	TABLE_SCHEMA
ORDER BY
	sum( data_length ) DESC,
	sum( index_length ) DESC;

2、查询各个数据表中的数据条数和数据大小

SELECT
	table_schema AS '数据库',
	table_name AS '表名',
	table_rows AS '记录数',
	TRUNCATE ( data_length / 1024 / 1024, 2 ) AS '数据容量(MB)',
	TRUNCATE ( index_length / 1024 / 1024, 2 ) AS '索引容量(MB)' 
FROM
	information_schema.TABLES 
ORDER BY
	data_length DESC,
	index_length DESC;

3、查看指定数据库容量大小

SELECT
	table_schema AS '数据库',
	sum( table_rows ) AS '记录数',
	sum(
	TRUNCATE ( data_length / 1024 / 1024, 2 )) AS '数据容量(MB)',
	sum(
	TRUNCATE ( index_length / 1024 / 1024, 2 )) AS '索引容量(MB)' 
FROM
	information_schema.TABLES 
WHERE
	table_schema = 'test';

4、查看指定数据库各表容量大小

SELECT
	table_schema AS '数据库',
	table_name AS '表名',
	table_rows AS '记录数',
	TRUNCATE ( data_length / 1024 / 1024, 2 ) AS '数据容量(MB)',
	TRUNCATE ( index_length / 1024 / 1024, 2 ) AS '索引容量(MB)' 
FROM
	information_schema.TABLES 
WHERE
	table_schema = 'test' 
ORDER BY
	data_length DESC,
	index_length DESC;

5、查看指定数据库各表的列数文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-860277.html

SELECT TABLE_NAME, COUNT(*) AS COLUMN_COUNT
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'test'
GROUP BY TABLE_NAME;

到了这里,关于Mysql 查询数据库或数据表中的数据量以及数据大小的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • MySQL创建数据库和数据表

    文章目录 前言 一、MySQL数据库是什么? 二、使用步骤 1.显示当前数据库 2.创建数据库          3.使用数据库          4.删除数据库          5.表的操作     5.1 显示数据库中的表     5.2 创建表     5.3 删除表          6.总结 MySQL数据库的创建操作 是一个客户

    2023年04月08日
    浏览(159)
  • MySQL(1) MySQL创建数据库和创建数据表

    创建数据库 1. 连接 MySQL      mysql -u root -p  2. 查看当前的数据库  show databases; 3. 创建数据库  create database 数据库名; 创建数据库 4. 创建数据库时设置字符编码  create database 数据库名 character set utf8;  5. 查看和显示数据库的编码方式  show create database 数据库名; 显示数据库的

    2024年02月14日
    浏览(86)
  • MySQL数据库——MySQL数据表添加字段(三种方式)

    MySQL 数据表是由行和列构成的,通常把表的“列”称为字段(Field),把表的“行”称为记录(Record)。随着业务的变化,可能需要在已有的表中添加新的字段。 MySQL 允许在开头、中间和结尾处添加字段。 一个完整的字段包括字段名、数据类型和约束条件。MySQL 添加字段的语

    2024年02月08日
    浏览(91)
  • MySQL:创建数据库,数据表,主键和外键

    目录 前言: 安装MySQL: 打开MySQL: 创建数据库: 查看已建数据库: 查看数据库引擎: 创建数据表:  主键约束: 单字段主键: 多字段联合主键: 外键约束: MySQL数据库安装了很久,一直也没静下心来学习,因为起步太晚,所以什么都想学点,又感觉有些力不从心,目前

    2023年04月27日
    浏览(134)
  • MySql数据库的初步安装与数据表结构数据管理

    目录 一、数据库的相关了解 1)数据库的概念  数据(Data) 表 数据库系统 2)数据库系统发展史 第一代数据库 第二代数据库 第三代数据库 当今主流数据库介绍 2)数据库的分类  关系数据库 非关系型数据库 非关系型数据库的优点 二、mysql的yum安装与源码编译安装   1)源

    2024年02月08日
    浏览(442)
  • idea配置MySQL数据库,以及将已存在的数据表导入数据库

    首先,确定自己需要的数据库名字,结合jeecg项目,我在项目中得知我需要链接的数据库的名字为     jeecg-boot 打开数据库的可视化软件,     点击开始,即可导入,刷新数据库,就可以看到导入的数据表了。 接下来在idea链接MySQL     点击OK,就完成配置了,刷新一下,就

    2024年02月11日
    浏览(70)
  • 【MySQL】基础实战篇(1)—数据库与数据表的操作

    创建数据库 语法: 注: 在同一个数据库服务器上必须是唯一的,不允许存在同名的数据库。 此外在创建数据库时如果不进行自定义设置编码方式,就会使用系统默认的编码方式,所以我们可以在创建数据库的同时自定义设置编码方式。 语法: 字符集 是定义MySQL存储字符串

    2024年02月08日
    浏览(69)
  • MySQL相关的SQL语句、数据库、数据表、字段、类型

    1、 SQL 语句不区分大小写。 SQL语句 用途 描述 mysql -u root -p 连接 MySQL 在命令行窗口中输入 mysql -u root -p 命令,回车,然后输入 MySQL 密码(不要忘记了密码,找回麻烦),再回车就连接上 MySQL 了。最初都是使用 root 用户登录,工作中不能一直使用 root 用户登录。因为 root 权限太

    2024年02月13日
    浏览(95)
  • MySQL的约束类型、数据库操作、数据表操作大全(简述)

    目录 一.数据库的操作语法 二.MySQL数据库约束 三.数据类型 四.数据表操作 作者简介:  tq02,一个想成为编程高手的梦中人 作者主页:  tq02的博客_CSDN博客-C语言,Java,Java数据结构领域博主 学习专栏:  🎥  MySQL基础          🎥  JavaSE                🎥   C语言 本

    2024年02月12日
    浏览(91)
  • 使用Django数据库模型中的ForeignKey()形成数据表记录的父子层次结构

    可以把ForeignKey()的第1个参数设置为值 “self” 实际形成数据表记录的父子层次结构。 下面是一个简单的实例: 在文件 E:Python_projectP_001myshop-testmyshopapp1models.py 中写入下面的代码: 启动数据库… 然后执行数据库迁移指令: 接下来在文件 E:Python_projectP_001myshop-testmyshop

    2024年02月16日
    浏览(69)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包