增加PyQt5界面的交通流量预测(模型为CNN_GRU,CNN_BiGRU_ATTENTION,LSTM,Python代码)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了增加PyQt5界面的交通流量预测(模型为CNN_GRU,CNN_BiGRU_ATTENTION,LSTM,Python代码)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.效果视频:增加PyQt5界面的交通流量预测(模型为CNN_GRU,CNN_BiGRU_ATTENTION,LSTM)_哔哩哔哩_bilibili)

2.三个模型和数据集的介绍

交通流量预测(python代码,压缩包中带有数据,CNN_GRU,CNN_BiGRU_ATTENTION,LSTM三种不同模型,多特征输入,单标签输出,可以替换为其它时序数据集)_交通流量预测数据集-CSDN博客

3.增加 PyQt5界面效果

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登录界面后展示 

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三种模型对比图 

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展示不同算法的对比指标

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滑动展示原始数据

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对代码和数据集压缩包,感兴趣的可以关注最后一行文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-860513.html

import sys
import numpy as np
from PIL import Image
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtGui import QPainter,QPen,QImage,QPixmap,QFont,QPalette,QBrush
from PyQt5.QtWidgets import QWidget,QLabel,QPushButton,QLineEdit,QApplication,QMessageBox,QTableWidget,QTableWidgetItem
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from sklearn.metrics import mean_absolute_error
from math import sqrt
from keras.layers import *
from keras.models import *
from sklearn import preprocessing
from pandas import DataFrame
#数据集和代码:https://mbd.pub/o/bread/ZpWTk55x

到了这里,关于增加PyQt5界面的交通流量预测(模型为CNN_GRU,CNN_BiGRU_ATTENTION,LSTM,Python代码)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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