用AI免费生成换脸视频,最简两种方式

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了用AI免费生成换脸视频,最简两种方式。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

事情是这样的,最近和几个朋友探讨未来Ai应用的时候,正好有个是做短剧的,另一个朋友提出了AI换脸短剧出海的想法,最为一个技术控,就想着探究下代码实现生成的方式,是否技术成熟,话不多说,回来直接翻看资料,就是干,整理了以下两种免费而且效果很不错的方式,分享给大家。

效果图如下(丽颖姐姐为后换上的)

mov2mov 的用法,人工智能,stable diffusion,AI作画,AIGC,人工智能作画

翻看了网络上的资料基本有两种方式,一个是使用使用roop,效果显著,但官方好像很早就宣称不更新了;另一中比较好的方式是facefusion,git上有13K多的star,号称下一代换脸和增强技术,市面上基本新的换脸技术也是基于此开发的;

开始学起来,学会这可比市场298的课程要香吧哈

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**第一步 环境准备
**

准备:sd搭建;4款插件 mov2mov,roop,ControlNet,ADetailer
当然不需要自己去搭建环境,使用别人镜像直接启动就可以了,稍微变动下就好了呐,下面有详细使用步骤

使用facefusion换脸演示

开源代码地址:
github.com/facefusion/facefusion

使用AutoDL选择一台主机后(我选的3080),选择社区镜像如下,构建实例

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按如下箭头运行主机

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开始测试

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这里测试的是将丽颖姐姐的头像随便换到了一个舞蹈主播上面,这样就可以看到上面丽颖姐姐的舞蹈了哈

使用SD+roop换脸演示

下载mov2mov插件,点击扩展插件启动roop,mov2mov;点击应用后重启;

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1找到mov2mov
上传一段原视频

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2调整参数
分辨率选择540*960;xiaogu重绘幅度选择0.3-0.4(越大修改原画面越大)

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3 打开roop插件 点击启用

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4 启用ControNet

预处理器选择openpose_face,模型选择openppose

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机器性能好的话,启用细节修复(ADetailer)

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5 选择帧数, MovieFps为视频帧数 ,MaxFPX为生成帧数,-1代表原视频帧数

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6 点击生成,等待几分钟

生成时间取决于你的计算机水平

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换脸技术确实感觉还挺成熟,至于实际用处就不说了,除了换脸诈骗,好多人使用这个方法抖音变现效果显著哈哈

另外两种方式产生的效果感觉都差不多,另外本教程只用于学习使用,切勿用作其他不法用途

后面在这个基础上会写一个一个人1秒60帧不同变化的动图生成方式,期待你的关注!如果你觉得有用帮忙点赞哈关注哈!

文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了,有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料和安装工具,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程,模型插件,具体看下方。

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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
mov2mov 的用法,人工智能,stable diffusion,AI作画,AIGC,人工智能作画文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-860551.html

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