【yolov5&yolov7&yolov8火焰和烟雾检测】

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火焰检测数据集和训练模型

YOLOv5训练好的火焰检测模型,并包含2000张标注好的火焰和烟雾数据集,标签格式为xml和txt两种,类别名为fire,
有QT界面
采用pytrch框架,代码是python的

  • 火灾检测数据集-1

  • YOLOv3火焰识别训练模型:
    https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85438269

  • yolov5火焰识别训练模型+数据集:
    https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85345146

  • YOLOv5训练好的模型+pyqt界面
    https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85336063

  • Darknet版YOLOv3火灾检测训练模型:
    https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85527998

  • Darknet版YOLOv4火灾检测训练模型:
    https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85527988

  • YOLOv7火焰检测代码+训练好的fire模型+5000数据集

    • YOLOv8火焰检测代码+训练好的fire模型+4000数据集
  • YOLOv8训练好的火焰检测模型+数据集+pyqt界面

烟雾识别数据集和模型

YOLOv5训练好的烟雾检测模型,并包含4500多张标注好的烟雾数据集,标签格式为xml和txt两种,类别名为smoke,pytrch框架,python代码

  • yolov3烟雾识别模型+数据集:
    https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85405728
  • YOLOv5烟雾检测模型+数据集:
    https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85346790
  • YOLOv5烟雾检测模型+数据集+pyqt界面
  • YOLOv7烟雾检测代码+训练好的smoke模型+4500标注好的烟雾数据
  • Darknet版YOLOv3烟雾检测+训练好的weights权重+烟雾检测数据集
  • Darknet版YOLOv4烟雾检测+训练好的权重+烟雾检测数据集
  • YOLOv8烟雾检测代码+训练好的smoke模型+烟雾数据集
  • YOLOv8烟雾检测代码+训练好的smoke模型+烟雾数据集+pyqt界面

火焰和烟雾检测

1、YOLOv3训练好的火焰烟雾检测模型,包括yolov3-fire_smoke.pt和yolov3_tiny-fire_smoke.pt两个训练好的模型,并包含几百张标注好的火焰和烟雾数据集,标签格式为xml和txt两种,类别名为fire和smoke,
2、采用pytrch框架,代码是python的
3、YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型,包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个训练好的模型
4、有QT界面和使用说明
5、火焰烟雾数据集下载
6、火焰检测图片-无标签

  • YOLOv3训练好的模型+数据集:
    https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85308784

  • yolov5训练好的模型+数据集:
    https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85310143

  • yolov5训练好的模型+pyqt界面+数据集:
    https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85310289

  • Darknet版YOLOv3火焰和烟雾检测训练好的权重:
    https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541226

  • Darknet版YOLOv4火焰和烟雾检测训练好的权重:
    https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541231

  • YOLOv7火焰和烟雾检测+训练好的权重+1000标注好的数据集

  • 可视化
    【yolov5&yolov7&yolov8火焰和烟雾检测】,YOLO目标检测,YOLO,深度学习,人工智能【yolov5&yolov7&yolov8火焰和烟雾检测】,YOLO目标检测,YOLO,深度学习,人工智能文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-860559.html

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