这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了时间步长问题。tensorflow训练lstm时序模型,输出层实际输出维度和期待维度不一致。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
设置输出维度为1.
Dense(1)
但结果跑出来的输出维度每次都是三维的。
模型设置：
输入x维度（2250，48，2）
输入y 维度（2250，） 和 （2250，1）
但模型预测出的结果维度都是（2250，48，1）
我就很纳闷= = ！
后来对比了以前跑过的文件。发现LSTM少定义一个参数。
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input_shape填两个参数值，第一个值代表指定的时间步长。此处为48.
第二个值是特征数目。
更改后训练成功。模型预测值维度为（2250，1）
问题解决~文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-860604.html
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