神经网络进阶学习文章（一）

6月前作者：lylsalt 分类：Toy博客阅读(31) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了神经网络进阶学习文章（一）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.讲解YOLO有关知识

深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解 - 知乎 (zhihu.com)

2.目标检测算法综述

目标检测算法综述 - 知乎 (zhihu.com)

3.TensorFlow详解，当然现在用的最多的是Pytorch框架了

谷歌大神带你十分钟看懂TensorFlow - 知乎 (zhihu.com)

4.目标检测主流算法详解

目标检测主流算法详解：从RCNN到DETR - 知乎 (zhihu.com)

5.目标检测入门

干货 | 目标检测入门，看这篇就够了（已更完） - 知乎 (zhihu.com)

6.目标检测

2023 年十大目标检测模型！_目标检测最新进展-CSDN博客

7.多模态

什么是多模态深度学习？Multimodal Deep Learning - 知乎 (zhihu.com)

8.多模态

多模态特征融合：图像、语音、文本如何转为特征向量并进行分类 - 知乎 (zhihu.com)

9.视频解读论文，讲的不错

mli/paper-reading: 深度学习经典、新论文逐段精读 (github.com)

10.多模态

什么是多模态？ - 知乎 (zhihu.com) 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-860637.html

到了这里，关于神经网络进阶学习文章（一）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

分享到：

领支付宝红包赞助服务器费用

人工智能|机器学习——循环神经网络的简洁实现

循环神经网络的简洁实现如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。我们仍然从读取时光机器数据集开始。定义模型高级API提供了循环神经网络的实现。我们构造一个具有256个隐藏单元的单隐藏层的循环神经网络层 rnn_layer 。事实上，我们

2024年02月04日
浏览(60)
AI学术交流——“人工智能”和“神经网络学习”

作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。座右铭：低头赶路，敬事如仪个人主页：网络豆的主页目录前言一.人工智能 1.“人工智能之父” 2.达特茅斯会议（人工智能起源） 3.人工智能重要节点二.神经网络 1.什么是神经网络

2024年02月09日
浏览(57)
鱼类识别Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法

鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（‘墨鱼’, ‘多宝鱼’, ‘带鱼’, ‘石斑鱼’, ‘秋刀鱼’, ‘章鱼’, ‘红鱼’, ‘罗非鱼’, ‘胖头鱼’, ‘草鱼’, ‘银鱼’, ‘青鱼’, ‘马头鱼’, ‘鱿鱼’, ‘鲇鱼’, ‘鲈鱼’, ‘鲍鱼’, ‘鲑

2024年02月02日
浏览(92)
人工智能学习与实训笔记（一）：零基础理解神经网络

人工智能专栏文章汇总：人工智能学习专栏文章汇总-CSDN博客本篇目录一、什么是神经网络模型二、机器学习的类型 2.1 监督学习 2.2 无监督学习 2.3 半监督学习 2.4 强化学习三、网络模型结构基础 3.1 单层网络编辑 3.2 多层网络 3.3 非线性多层网络四、神经网络解决回

2024年02月20日
浏览(41)
【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络（CNN）

2023年04月14日
浏览(47)
【人工智能与机器学习】基于卷积神经网络CNN的猫狗识别

很巧，笔者在几月前的计算机设计大赛作品设计中也采用了猫狗识别，目前已推国赛评选中但当时所使用的方法与本次作业要求不太一致，又重新做了一遍，下文将以本次作业要求为主，介绍CNN卷积神经网络实现猫狗识别猫狗识别和狗品种识别是计算机视觉领域中一个重要

2024年02月13日
浏览(48)
人工智能学习与实训笔记（二）：神经网络之图像分类问题

人工智能专栏文章汇总：人工智能学习专栏文章汇总-CSDN博客目录二、图像分类问题 2.1 尝试使用全连接神经网络 2.2 引入卷积神经网络 2.3 分类函数Softmax 2.4 交叉熵损失函数 2.5 学习率优化算法 2.6 图像预处理算法 2.6.1 随机改变亮暗、对比度和颜色等 2.6.2 随机填充 2.6.

2024年02月20日
浏览(46)
人工智能学习与实训笔记（三）：神经网络之目标检测问题

人工智能专栏文章汇总：人工智能学习专栏文章汇总-CSDN博客目录三、目标检测问题 3.1 目标检测基础概念 3.1.1 边界框（bounding box） 3.1.2 锚框（Anchor box） 3.1.3 交并比 3.2 单阶段目标检测模型YOLOv3 3.2.1 YOLOv3模型设计思想 3.2.2 YOLOv3模型训练过程 3.2.3 如何建立输出特征图与预

2024年02月20日
浏览(58)
人工智能学习与实训笔记（四）：神经网络之NLP基础—词向量

人工智能专栏文章汇总：人工智能学习专栏文章汇总-CSDN博客本篇目录四、自然语言处理 4.1 词向量 (Word Embedding) 4.1.1 词向量的生成过程 4.1.2 word2vec介绍 4.1.3 word2vec：skip-gram算法的实现 4.2 句向量 - 情感分析 4.2.1 LSTM (Long Short-Term Memory)介绍 4.2.2 基于飞桨实现的情感分析模型

2024年02月20日
浏览(52)
【深度学习】卷积神经网络（LeNet）【文章重新修改中】预计2023年11月修改完成

全连接神经网络，也称多层感知机， M L P MLP M L P ，是深度学习最基本的神经网络之一。它包含输入层，多个隐藏层和输出层，每一层都与前一层的每个神经元相连接。尽管全连接神经网络具有一定的表达能力，其并不是解决所有问题的最佳工具。 e . g . e.g. e . g . 假设我们有

2024年02月07日
浏览(37)