一道神奇的面试题---无序数组排序后的最大相邻差-Toy模板网

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一：概述

　　这个算法的面试题目是：有一个无序整型数组，如何求出该数组排序后的任意两个相邻元素的最大差值？要求时间和空间复杂度尽可能低。　　

一道神奇的面试题---无序数组排序后的最大相邻差

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-860992.html

二：具体说明

　　<1>第一种解法(初步解法)

　　　　这个解法的大致思路：使用任意一种时间复杂度为O(nlogn)的排序算法(如快速排序)给原数组排序，然后遍历排好序的数组，并对每两个相邻元素求差，最终得到最大差值。这个解法的时间复杂度是O(nlogn)，在不改变原数组的情况下，空间复杂度是O(n)。

　　　<2>第二种解法

　　　　利用计数排序的思想，先求出原数组的最大值max与最小值min的区间长度K(k=max-min+1)，以及偏移量d=min.

　　　　创建一个长度为k的新数组Array。
　　　　遍历原数组，每遍历一个元素，就把新数组Array对应的下标值+1。例如原数组元素的值为n，则将Array[n-min]的值加1.遍历结束后，Array的一部分元素值变成了1或者更高的数值，一部分元素值仍然是0.
　　　　遍历新数组Array，统计出Array中最大连续出现0值得次数+！，即为相邻元素最大差值。

　　　　例如：给定一个无序数组{2, 6, 3, 4, 5, 10, 9},处理过程如图所示：
　　　　第一步，确定k(数组长度)和d(偏移量).

一道神奇的面试题---无序数组排序后的最大相邻差

　　　　第二步，创建数组 　　　　

一道神奇的面试题---无序数组排序后的最大相邻差

　　　　第三步，遍历原数组，对号入座。

一道神奇的面试题---无序数组排序后的最大相邻差

　　　　第四步，判断0值最多连续出现的次数，计算出最大相邻差。

一道神奇的面试题---无序数组排序后的最大相邻差

　　　　　　<3>第三种解法

　　　　　　利用桶排序得思想，根据原数组得长度n，创建出n个桶，每一个桶代表一个区间范围。其中第1个桶从原数组得最小值min开始，区间跨度是(max - min)/（n -1）。
　　　　　　遍历原数组，把原数组每一个元素插入到对应的桶中，记录每一个桶的最大和最小值。
　　　　　　遍历所有的桶，统计出每一个桶的最大值，和这个桶右侧非空桶的最小值的差，数值最大的差即为原数组排序后的相邻最大差值。

　　　　例如：给出一个无序数组{2, 6, 3, 4, 5, 10, 9}，处理过程如下所示：
　　　　第一步，根据原数组，创建桶，确定每个桶的区间范围。

一道神奇的面试题---无序数组排序后的最大相邻差

　　　　第二步，遍历原数组，确定每个桶内的最大和最小值。

一道神奇的面试题---无序数组排序后的最大相邻差

　　　　第三步，遍历所有的桶，找出最大相邻差。

一道神奇的面试题---无序数组排序后的最大相邻差

最大相邻差= 9 -6 = 3

这个方法不需要像标准桶排序那样给每一个桶内部进行排序，只需要记录桶内的最大和最小值即可，所以时间复杂度稳定在O(n)

package com.algorithm6;
/**
 *无序数组排序后的最大相邻差
 */
public class UnsortArrayOfMaxDistance1 {
    public static int getMaxSortedDistance(int[] array) {
        // 得到数列的最大值和最小值
        int max = array[0];
        int min = array[0];
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            if (max < array[i]) {
                max = array[i];
            }
            if (min > array[i]) {
                min = array[i];
            }
        }
        int d = max - min;
        // 如果max和min相等，说明数组所有元素都相等，返回0
        if (d == 0) {
            return 0;
        }

        // 初始化桶
        int bucketNum = array.length;
        Bucket[] buckets = new Bucket[bucketNum];
        for (int i = 0; i < bucketNum; i++) {
            buckets[i] = null; // 初始化为null
        }

        // 确定数组元素所归属的桶下标
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            int index = ((array[i] - min) * (bucketNum - 1) / d);
            if (buckets[index] == null) {
                buckets[index] = new Bucket(); // 如果桶是null，先创建一个新的桶
            }
            // 更新桶的最小值和最大值
            if (buckets[index].min == null || buckets[index].min > array[i]) {
                buckets[index].min = array[i];
            }
            if (buckets[index].max == null || buckets[index].max < array[i]) {
                buckets[index].max = array[i];
            }
        }

        // 遍历桶，找到最大差值
        int leftMax = buckets[0].max;
        int maxDistance = 0;
        for (int i = 1; i < buckets.length; i++) {
            if (buckets[i] == null) {
                continue;
            }
            if (buckets[i].min - leftMax > maxDistance) {
                maxDistance = buckets[i].min - leftMax;
            }
            leftMax = buckets[i].max;
        }
        return maxDistance;
    }

    private static class Bucket {
        Integer min;
        Integer max;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] array = new int[]{2, 6, 3, 4, 5, 10, 9};
        System.out.println(getMaxSortedDistance(array));
    }



}