1.部署单点es
1.1.创建网络
因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络:
docker network create es-net
1.2.加载镜像
这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像,这个镜像体积非常大,接近1G。不建议大家自己pull。
这里有安装包链接:es安装包 提取码:1234
大家将其上传到虚拟机中,然后运行命令加载即可:
# 导入数据
docker load -i es.tar
同理还有kibana
的tar包也需要这样做。
1.3.运行
运行docker命令,部署单点es:
docker run -d \
--name es \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--privileged \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1
命令解释:
-
-e "cluster.name=es-docker-cluster"
:设置集群名称 -
-e "http.host=0.0.0.0"
:监听的地址,可以外网访问 -
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
:内存大小 -
-e "discovery.type=single-node"
:非集群模式 -
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data
:挂载逻辑卷,绑定es的数据目录 -
-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs
:挂载逻辑卷,绑定es的日志目录 -
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
:挂载逻辑卷,绑定es的插件目录 -
--privileged
:授予逻辑卷访问权 -
--network es-net
:加入一个名为es-net的网络中 -
-p 9200:9200
:端口映射配置
在浏览器中输入:http://xxx.xxx.xxx.xxx:9200 自己的IP地址即可看到elasticsearch的响应结果:
2.部署kibana
kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面,便于我们学习。
2.1.部署
运行docker命令,部署kibana
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1
-
--network es-net
:加入一个名为es-net的网络中,与elasticsearch在同一个网络中 -
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"
:设置elasticsearch的地址,因为kibana已经与elasticsearch在一个网络,因此可以用容器名直接访问elasticsearch -
-p 5601:5601
:端口映射配置
kibana启动一般比较慢,需要多等待一会,可以通过命令:
docker logs -f kibana
在浏览器输入地址访问:http://xxx.xxx.xxx.xxx:5601,即可看到结果
2.2.DevTools
kibana中提供了一个DevTools界面:
这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。
3.安装IK分词器
3.1.在线安装ik插件(较慢)
# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch
3.2.离线安装ik插件(推荐)
1)查看数据卷目录
安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置,而我们用了数据卷挂载,因此需要查看elasticsearch的数据卷目录,通过下面命令查看:
docker volume inspect es-plugins
显示结果:
[
{
"CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data",
"Name": "es-plugins",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]
说明plugins目录被挂载到了:/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data
这个目录中。
2)解压缩分词器安装包
3)上传到es容器的插件数据卷中
也就是/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data
:
4)重启容器
# 4、重启容器
docker restart es
# 查看es日志
docker logs -f es
5)测试:
IK分词器包含两种模式:
-
ik_smart
:最少切分文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-861408.html -
ik_max_word
:最细切分文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-861408.html
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