AI绘画SD迎来动画革命,AnimateDiff快速出图

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如果放在几年前,你告诉我说只需一分钟就能做出一段这样的动画,我是万万不相信的,但是当AI时代来临之后,一切都有了可能。

今天给大家介绍一个可以快速在sd中生成动画的方法,就是一个叫做AnimateDiff的免费开源项目。现在已经整合到了webUI上面,使用起来非常方便。

AnimateDiff插件本地安装包请看文末获取!

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接下来我们还要安装专属的动画模型,下载地址为:https://huggingface.co/guoyww/animatediff/tree/refs%2Fpr%2F3。目前的是mm_sd_v15_v2.safetensors,动画的活动范围更大,效果也最好,我们下载这个就行了。
如链接无法下载,请看文末获取本地模型安装包

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模型要放在这个地址下“……\sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-animatediff\model”。

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安装完成插件之后,需要将 WebUI 更新到 v1.6.0,并且将 ControlNet 更新到 v1.1.410。是的,这个插件是可以支持controlnet的。

接下来就可以看到这个插件了,动画模型选择我们刚才下载的那个,同时启用这个就可以运行了。

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帧率默认是8,如果我们想要一个4秒的动画,总帧数设置为32就可以了。

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开启闭环可以得到一个无限循环的动画。

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输出格式,通常我们会选择GIF,如果想要每一帧单独的输出,可以选择png。

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接下来,我们选择模型,并输入提示词,我描述的是“一只在草原上奔跑的白马”。

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参数可以按照正常出图的思路设置,尺寸512x512,根据电脑配置量力而行。

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点击生成,就可以得到一幅白马奔跑的小动画了,不过这幅图的马腿脚看上去有点不太自然。

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同时,这个动画插件还可以在图生图中使用。比如我们在文生图中生成了一张白马的静态图片,然后将它发送到图生图中。

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提示词中我们可以增加“流动的云、奔跑的马”等提示词。

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重绘幅度设置为0.8,数值越大,动态越明显,如果数值太小,马就不会跑起来。

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我们可以看到,白马就奔跑了起来,而且天空中有云层的流动。当然我们有一说一,这个马奔跑的效果还不是很完美。

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我们还可以配合lora来做一些镜头控制,可以让动画的控制变得更强。lora的下载地址为:https://github.com/guoyww/AnimateDiff#features,包括有向左平移、向右平移、逆时针转动、顺时针转动、向下移动、向上移动、放大、缩小。

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我们先使用文生图生成一个女孩在街头的动态图片,可以看到这时候的镜头是稳定不动的。

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接下来我增加一个v2_lora_Zoomout的lora,来控制镜头的缩小。

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我们就得到了一个希区柯克式的变焦效果,拍摄效果非常不错。

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再做一些其他的动图吧。

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以上,就是关于AnimateDiff的使用方法。它的出现为我们制作AI动画创造了可能性,期待它进一步的进化和完善。

写在最后

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

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AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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