运行YOLOv5时出现警告，但不影响正常训练。问题出在 库 Pillow 中的 getsize 函数，getsize已弃用，将在Pillow 10（2023-07-01）中删除。
python3-- Pillow10 ‘FreeTypeFont‘ object has no attribute ‘getsize‘报错解决_freetypefont' object has no attribute 'getsize-CSDN博客
上述博客中第一种方法是降低 Pillow 版本，没尝试。
第二种方法就是用 getbbox 函数来替换 getsize 函数，但又引发警告，
w, h = self.font.getbbox(label) # text width, height valueerror: too many values to unpack
(expected 2)
根据错误提示，跳到对应位置，在该行加上 [2:]，即只取后两位数字。（下面做了更新）
getbbox 方法返回的四个整数值分别代表了一个矩形框的坐标信息，用于表示文本所占据的空间。这四个整数值分别表示左上角和右下角 getbbox() 的坐标:
1.第一个返回的整数值是左上角的x坐标。
2.第二个返回的整数值是左上角的y坐标.
3.第三个返回的整数值是右下角的x坐标。
4.第四个返回的整数值是右下角的y坐标。
修改一下----------------------------------------------------------------------------------------------
这位网友说的是正确的，之前草率了。右下角坐标减去左上角坐标才是比较严谨的做法。这里直接取后两位也不影响结果的原因是，左上角坐标为（0，0）。
还是根据错误提示，跳到对应位置，如下修改：
# w, h = self.font.getsize(label) # text width, height ##这行注释掉
x0, y0, x1, y1 = self.font.getbbox(label) # text width, height ## 粘贴这两行
w, h = x1-x0, y1-y0找到对应YOLOv5中的代码来举例，自己稍微修改了一下，仅供参考。需要导入YOLOv5中的一些代码，我就直接 import 了，并没有复制在以下代码中。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-861558.html
""" YOLOv5-7.0"""
import cv2
from utils.general import is_ascii
from PIL import Image, ImageDraw
from utils.plots import check_pil_font
import numpy as np
# utils 文件下的 plots.py 文件
class Annotator:
# YOLOv5 Annotator for train/val mosaics and jpgs and detect/hub inference annotations
def __init__(self, im, line_width=None, font_size=None, font='Arial.ttf', pil=False, example='abc'):
assert im.data.contiguous, 'Image not contiguous. Apply np.ascontiguousarray(im) to Annotator() input images.'
non_ascii = not is_ascii(example) # non-latin labels, i.e. asian, arabic, cyrillic
self.pil = pil or non_ascii
if self.pil: # use PIL
print('use PIL')
self.im = im if isinstance(im, Image.Image) else Image.fromarray(im)
self.draw = ImageDraw.Draw(self.im)
self.font = check_pil_font(font='Arial.Unicode.ttf' if non_ascii else font,
size=font_size or max(round(sum(self.im.size) / 2 * 0.035), 12))
else: # use cv2
print('use cv2')
self.im = im
self.lw = line_width or max(round(sum(im.shape) / 2 * 0.003), 2) # line width
def box_label(self, box, label='', color=(128, 128, 128), txt_color=(255, 255, 255)):
# Add one xyxy box to image with label
if self.pil or not is_ascii(label):
self.draw.rectangle(box, width=self.lw, outline=color) # box
if label:
w, h = self.font.getsize(label) # text width, height
x0, y0, x1, y1 = self.font.getbbox(label) # text width, height
w2, h2 = x1-x0, y1-y0
w3, w4 = self.font.getbbox(label)[2:] # text width, height
print(w, h, ' w h')
print(x1, y1, x1, y1, ' x1, y1, w1, h1')
print(w2, h2, ' w2, h2')
print(w3, w4, ' w3, w4')
outside = box[1] - h >= 0 # label fits outside box
self.draw.rectangle(
(box[0], box[1] - h if outside else box[1], box[0] + w + 1,
box[1] + 1 if outside else box[1] + h + 1),
fill=color,
)
# self.draw.text((box[0], box[1]), label, fill=txt_color, font=self.font, anchor='ls') # for PIL>8.0
self.draw.text((box[0], box[1] - h if outside else box[1]), label, fill=txt_color, font=self.font)
else: # cv2
p1, p2 = (int(box[0]), int(box[1])), (int(box[2]), int(box[3]))
cv2.rectangle(self.im, p1, p2, color, thickness=self.lw, lineType=cv2.LINE_AA)
if label:
tf = max(self.lw - 1, 1) # font thickness
w, h = cv2.getTextSize(label, 0, fontScale=self.lw / 3, thickness=tf)[0] # text width, height
outside = p1[1] - h >= 3
p2 = p1[0] + w, p1[1] - h - 3 if outside else p1[1] + h + 3
cv2.rectangle(self.im, p1, p2, color, -1, cv2.LINE_AA) # filled
cv2.putText(self.im,
label, (p1[0], p1[1] - 2 if outside else p1[1] + h + 2),
0,
self.lw / 3,
txt_color,
thickness=tf,
lineType=cv2.LINE_AA)
# 实例化 Annotator 类
image = np.zeros((300, 300, 3), dtype=np.uint8) # 创建一个示例图像
annotator = Annotator(image, line_width=2, font_size=12, font='Arial.ttf', pil=True)
# 定义 box 坐标和标签
box = (10, 20, 30, 40) # (x0, y0, x1, y1)
label = 'example label'
# 调用 box_label 方法
annotator.box_label(box, label, color=(255, 0, 0), txt_color=(255, 255, 255))
.文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-861558.html
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