二分查找代码

  • 力扣75——二分查找

    总结leetcode75中的 二分查找 算法题解题思路。 上一篇:力扣75——堆/优先队列 题目: 题解: 二分查找。用 left 、 right 分别记录左端点和右端点。然后计算出它们的平均值 mid ,接着用 guess(mid) 判断是大了还是小了。 题目: 题解: 先 快速排序 ,然后用 upper_bound() 找到第一

    2024年02月12日
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  • 二分查找的讲义和视频

    源码下载: https://pan.baidu.com/s/1wMsUK4hZpdttFzOK66n3mQ?pwd=x7a7   提取码 x7a7 先进入《  视频教程及配套源 码》,再进入《 C++ 算法》。 在线看视频: https://www.bilibili.com/video/BV1nL411Q7DY/     1.1.1.  最简单的情况 a.  情况简述 数组已经按升序排好序。 假定要找的数一定存在。 如果存

    2024年02月11日
    阅读 45
  • 「算法」二分查找1:理论&细节

    🎇 个人主页 :Ice_Sugar_7 🎇 所属专栏 :算法详解 🎇 欢迎点赞收藏加关注哦! 这个算法的特点就是: 细节多,出错率高,很容易就写成死循环 有模板,但切记要 在理解的基础上记忆 ,不要死记硬背。有三个模板,一个是本文要讲的 简单模板 ,另外两个分别是 查找左、

    2024年02月20日
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  • 【算法】二分查找——BinarySearch

    二分查找又称折半查找,是一种能够大幅减少时间复杂度的查找方法,但是二分查找要求线性表必须词用顺序储存结构,而且表中元素按有序排列。 在后续讨论中,我们假设有序表递增有序。 二分查找中使用的术语: 目标 Target —— 你要查找的值 索引 Index —— 你要

    2024年03月14日
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  • java实现二分查找算法

    递归实现: public static int binarySearchRecursive(int[] arr, int target) {     return binarySearchRecursive(arr, target, 0, arr.length - 1); }   private static int binarySearchRecursive(int[] arr, int target, int low, int high) {     if (low high) {         return -1; // 没有找到目标元素     }          int mid = (low + high) / 2

    2024年04月09日
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  • 二分查找java

    给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 示例 2: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2 输出:

    2024年02月08日
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  • 算法(3)——二分查找

    二分查找也称折半查找,是在一组有序(升序/降序)的数据中查找一个元素,它是一种效率较高的查找方法。 1、查找的目标数据元素必须是有序的。没有顺序的数据,二分法就失去意义。 2、数据元素通常是数值型,可以比较大小。 3、将目标元素和查找范围的中间值做比较(

    2024年02月03日
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  • 学习心得:二分查找

    当你需要找到目标元素的第一个和最后一个出现位置时,你可以通过稍作修改来实现。以下是一个引导你思路的步骤: 找到第一个出现位置: 使用标准的二分查找算法找到目标元素。 如果找到目标元素,检查它的前一个元素是否也是目标元素,如果是,则继续在左侧搜索,

    2024年01月31日
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  • 二分查找(C语言实现)

    二分查找的前提: 一个整形有序数组中 查找具体某个数 以下以数组元素为偶数个做例   二分查找(折半查找)的思想:对于已按排序的序列,经过一次比较,可将序列分割成两部分,然后只在有可能包含待查元素的一部分中继续查找,并根据试探结果继续分割,逐

    2024年02月11日
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  • 【算法小课堂】二分查找算法

    当我们要从一个序列中查找一个元素的时候,最快想到的方法就是顺序查找法(即:从前到后依次查找)。但这种方法过于无脑,就是暴力的把每个元素都排查一遍。元素个数少的时候还行,一旦元素个数多起来,效率是非常低下,所以在实际中这种查找的方法是被摒弃的。

    2024年02月08日
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  • 【C语言】二分查找

    在 有序表 中,每次都取 中间元素 作为比较的对象。 如果给中间值与给定值相等,则查找成功,返回该元素的下标/索引; 如果中间值大于给定值,则在中间值的右半区间继续查找; 如果中间值小于给定值,则在中间值的左半区间继续查找; 确定了该元素所在范围那么范围

    2024年02月06日
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  • C语言之二分查找

    目录 一、二分查找算法 二、分支语句中应注意的小点   所谓二分查找,就是要在一组 有序的数列 中,查找给定的数是否在此数列中。 最主要的步骤有三个: 1.确定被查找的范围的左右下标left、right 2.根据left和right,确定中间元素的下标mid 3.根据mid锁定的元素和查找的元素

    2024年02月01日
    阅读 40
  • 【算法优选】 二分查找专题——贰

    二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用 顺序存储结构 ,而且表中元素按 有序排列 。 查找过程 : 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的与查找比较,如果两者相等,

    2024年02月08日
    阅读 44
  • 每日一题 — 二分查找

    704. 二分查找 - 力扣(LeetCode)   朴素二分查找模板:  代码:

    2024年04月23日
    阅读 34
  • 二分查找

    二分查找(Binary Search)是一种高效的搜索算法,用于在 有序数组(或有序列表) 中查找特定元素的位置。它将目标值与数组的中间元素进行比较,并根据比较结果缩小搜索范围,直到找到目标值或确定目标值不存在。 二分查找的关键点是每次迭代都能将搜索范围缩小一半

    2024年02月13日
    阅读 33
  • 二分查找详解

    🌈🌈😄😄 欢迎小伙伴来到茶色岛独家岛屿,本期会对 二分查找 进行详细的讲解 ,做好准备了么,那么开始吧。 🌲🌲🐴🐴 一、简介 二、查找思路: 三、二分法注意点 死循环: 二分法的左闭右闭区间: 四、总结 五、相关示例 二分查找(Binary Search)算法,也叫折半查

    2024年02月15日
    阅读 29
  • Java选择排序、二分查找

    每轮选择当前的位置,开始找后面的较小值与该位置进行交换。 第一轮:选择当前位置,开始找后面的较小值与该位置进行交换。  5与1交换后,1就在当前位置,因此,1与后面的所有值进行比较,后面的值都大于1,所以1的位置不变。  第二轮:选择当前位置,当前位置是

    2024年02月01日
    阅读 61
  • Python数据结构与算法篇(五)-- 二分查找与二分答案

    1.1 定义         二分查找又称折半查找、二分搜索、折半搜索等,是一种在静态查找表中查找特定元素的算法。         所谓静态查找表,即只能对表内的元素做查找和读取操作,不允许插入或删除元素。         使用二分查找算法,必须保证查找表中存放的是有

    2024年01月31日
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  • pta7-5 利用二分查找搜寻所有待查找数据

    利用二分法在一个有N(N≤20)个元素的有序数列中查找指定值y。找到y后,先输出查找次数,再输出其在数组中对应的下标。若数列中存在多个y,将所有y的位置按下标序号顺序输出; 否则输出“not found”. 输入格式: 输入在第1行中给出1个不大于20的数N。在第2行给出N个数(

    2024年02月04日
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  • 【算法】手把手学会二分查找

    目录 简介 基本步骤 第一种二分 第二种二分  例题 搜索插入位置 数的范围 总结  🥥二分查找,又叫折半查找,通过找到数据二段性每次都能将原来的数据筛选掉一半,通过这个算法我们能够将一个一个查找的  O(n)  的时间复杂度优化到  O(logn)  ,极大地提升了查找的效率

    2024年01月30日
    阅读 44