二分查找发

项目中使用到有序数组查找特定元素，简单记录下 Golang 中二分查找算法。 二分查找算法是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是通过不断将查找范围缩小一半，来快速定位目标元素是否存在。该算法要求数组是有序的，这是因为有序数组的特性允许我

二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用 顺序存储结构 ，而且表中元素按 有序排列 。 查找过程 ： 首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的与查找比较，如果两者相等，

对于一个递增序列我们要找大于等于target的数，返回结果的下标时 比如 序列 5 7 7 8 8 10 初始化左右指针l=0 r=n-1 猜测区间 [l,r] 闭区间，mid=(l+r)/2 防溢出就写成 mid=l+(r-l)/2 如果有nums[mid]target 那么[l,mid]这个区间的数就都小于target 更新 l=mid+1; 否则就是nums[mid]=target [mid,r]这个区间的

使用二分查找的前提是所给的元素集合必须是 单调 的。 注意：本文图文并茂 将提供以下图文链接供大家理解： 图文链接： 飞书图解链接🎉🎉🎉 密码： 2k85154 模板代码，展开查看 元素存在 返回对应元素的下标 元素不存在 返回最大小于该元素的元素的下标 模板代码，展

伪装成一个老手！ 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 来源：力扣二分查找 1. Q1: 为

总结leetcode75中的 二分查找 算法题解题思路。 上一篇：力扣75——堆/优先队列 题目： 题解： 二分查找。用 left 、 right 分别记录左端点和右端点。然后计算出它们的平均值 mid ，接着用 guess(mid) 判断是大了还是小了。 题目： 题解： 先 快速排序 ，然后用 upper_bound() 找到第一

源码下载： https://pan.baidu.com/s/1wMsUK4hZpdttFzOK66n3mQ?pwd=x7a7   提取码 x7a7 先进入《  视频教程及配套源 码》，再进入《 C++ 算法》。 在线看视频： https://www.bilibili.com/video/BV1nL411Q7DY/     1.1.1.  最简单的情况 a.  情况简述 数组已经按升序排好序。 假定要找的数一定存在。 如果存

二分查找又称折半查找，是一种能够大幅减少时间复杂度的查找方法，但是二分查找要求线性表必须词用顺序储存结构，而且表中元素按有序排列。 在后续讨论中，我们假设有序表递增有序。 二分查找中使用的术语： 目标 Target —— 你要查找的值 索引 Index —— 你要

递归实现： public static int binarySearchRecursive(int[] arr, int target) {     return binarySearchRecursive(arr, target, 0, arr.length - 1); }   private static int binarySearchRecursive(int[] arr, int target, int low, int high) {     if (low high) {         return -1; // 没有找到目标元素     }          int mid = (low + high) / 2

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 示例 2: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2 输出: