利用python实现语音识别功能

  • Java 离线语音识别实现语音转文字

    model下载 我们需要实现离线语音识别,那么就得将模型下载到本地电脑。下载地址为官网的 Models 模块: https://alphacephei.com/vosk/models 我们直接找到 Chinese 分类,这里有 2 个模型 将下载的语言模型包,在下面代码中引入 代码 CommonUtils 注意:以上代码只支持.wav格式的音频文件

    2024年02月05日
    阅读 63
  • 实时语音识别(Python+HTML实战)

    项目下载地址:FunASR 项目提示所需要下载的库文件:pip install -U funasr 和 pip install modelscope 运行过程中,我发现还需要下载以下库文件才能正常运行: 下载:pip install websockets,pip install ffmpeg 运行 FunASR-main/runtime/python/websocket/funasr_wss_server.py 文件,加载模型 注:如果提示缺少

    2024年04月08日
    阅读 59
  • 矩阵分析与语音识别:实现高效准确的识别

    语音识别技术是人工智能领域的一个重要分支,它涉及到语音信号的采集、处理、特征提取和模式识别等多个环节。在过去的几十年里,语音识别技术已经发展得相当成熟,但是在实际应用中仍然存在一些挑战,如高效准确率、语音数据量大、多语言支持等。因此,在这篇文

    2024年02月19日
    阅读 39
  • 第14章-Python-人工智能-语言识别-调用百度语音识别

            百度语音识别API是可以免费试用的,通过百度账号登录到百度智能云,在语音技术页面创建的应用,生成一个语音识别的应用,这个应用会给你一个APIKey和一个Secret Key,如图14.1所示。  我们在自己的程序中用 API Key 和 Secret Key 这两个值获取 Koken,然后再通过 Token 调

    2024年02月08日
    阅读 65
  • 【语音识别入门】特征提取(Python完整代码)

    1.1数字信号处理基础 在科学和工程中遇到的大多数信号都是连续模拟信号,例如电压随着时间变化,一天中温度的变化等等,而计算机智能处理离散的信号,因此必须对这些连续的模拟信号进行转化。通过 采样–量化 来转换成数字信号。 以 正弦波 为例: x ( t ) = s i n ( 2 Π

    2024年02月01日
    阅读 41
  • vue 利用科大讯飞实现实时语音转写

    1:新建js文件,该文件在科大讯飞api的demo种可以找到 2: 引入第一个文件在vue页面中 3:如果在引入的过程中有些关于worker的报错,可以参考以下方法  在vue.config.js中加入  

    2024年02月12日
    阅读 44
  • Pytorch 实现语音识别系统

    作者:禅与计算机程序设计艺术 近年来,随着科技的飞速发展,人工智能(AI)领域也逐渐进入高速发展的时代。随着深度学习的火热,机器学习模型已经不再局限于图像分类、文本分类等简单任务,而是应用到各种各样的领域。因此,语音识别(ASR)系统成为了未来人工智

    2024年02月07日
    阅读 43
  • 利用Python中selenium库爬虫实现中国裁判文书网自动登录批量下载功能——最新版详细教程!!

    如果电脑上没有chrome浏览器或者当前chrome浏览器不是最新版,请先去chrome官网下载安装最新版chrome浏览器 https://www.google.cn/chrome/index.html 什么是ChromeDriver ChromeDriver是一种用于自动化和控制Google Chrome浏览器的工具。它是一个开源的项目,由Google维护,并提供给开发者使用。Ch

    2024年05月25日
    阅读 117
  • 基于Qt、PYTHON智能校园防御系统应用程序,实现了摄像头数据采集、人脸识别、口罩识别、 数据统计等功能

    完整项目地址:https://download.csdn.net/download/lijunhcn/88453470 项目结构 环境选型 语言:Python 操作系统:Windows 数据库:MySQL 窗口界面:PyQT API接口:百度AI接口,用以实现人脸登陆与注册 远程MySQL表结构 远程表结构sql脚本 项目背景 智能校园防御软件是实现了一款基于摄像头数据

    2024年02月03日
    阅读 53
  • 免费离线语音识别软件开发工具包(SDK):实现高效准确的语音识别

    语音识别技术在当今信息时代扮演着重要的角色,为用户提供了更加便捷和自然的交互方式。然而,传统的语音识别方案通常需要依赖云服务器进行语音数据的处理,这可能会涉及到隐私问题和网络延迟。为了解决这些问题,免费离线语音识别软件开发工具包(SDK)应运而生

    2024年02月04日
    阅读 59
  • AI创作系统ChatGPT网站源码+新增GPT联网功能+支持GPT4+支持ai绘画+实时语音识别输入

    提问:程序已经支持GPT3.5、GPT4.0接口、支持新建会话,上下文记忆 支持三种Ai绘画模型(官方Midjourney模型、GPT3.5KEY绘画、国内其他绘画模型) 中英文实时语音识别输入,文章资讯发布功能,菜单工具栏功能,邮箱验证和手机短信验证注册 Prompt面具角色扮演功能 新增GPT联网功

    2024年02月16日
    阅读 116
  • 利用resnet50模型实现车牌识别(Python代码,.ipynb和.py两种文件保存都有,可以使用jupyter或pycharm运行)

    1.代码的主要流程如下: 导入所需的库和模块。 对数据集进行可视化,随机选择一些图像进行展示。 加载图像数据集,并将图像和标签存储在数组中。 对标签进行独热编码。 划分训练集和测试集。 使用图像数据增强技术增加训练数据的多样性。 定义一些评估指标的函数。

    2024年02月05日
    阅读 60
  • 语音识别入门——常用软件及python运用

    ffmpeg sox audacity pydub scipy librosa pyAudioAnalysis plotly 本文分为两个部分: P1 : 如何使用ffmpeg和sox处理音频文件 P2 : 如何编程处理音频文件并执行基本处理 格式转换 使用ffmpeg将输入mkv文件转为mp3文件 降采样、通道转换 ar:声频采样率(audio rate) ac:声频通道(audio channel) 此处

    2024年02月03日
    阅读 41
  • 语音识别系列︱用python进行音频解析(一)

    笔者最近在挑选开源的语音识别模型,首要测试的是百度的paddlepaddle; 测试之前,肯定需要了解一下音频解析的一些基本技术点,于是有此篇先导文章。 笔者看到的音频解析主要有几个: soundfile ffmpy librosa 安装代码: 参考文档:librosa 文档位置:https://librosa.org/doc/latest/co

    2024年02月02日
    阅读 50
  • 使用Python进行语音识别:将音频转为文字

    语音识别是一项将语音信号转换为可理解的文本的技术。在Python中,我们可以使用一些库和工具来实现语音识别,并将音频转换为文本。本文将介绍如何使用Python进行语音识别的过程,并提供相应的源代码。 步骤1:安装所需的库 首先,我们需要安装一些Python库来支持语音识

    2024年02月03日
    阅读 59
  • Whisper实现语音识别转文本

    #教程 主要参考开源免费离线语音识别神器whisper如何安装, OpenAI开源模型Whisper——音频转文字 Whisper是一个开源的 自动语音识别 系统,它在网络上收集了680,000小时的多语种和多任务监督数据进行训练,使得它可以将多种语言的音频转文字。 Whisper的好处是 开源免费、支持多

    2024年03月19日
    阅读 49
  • 树莓派Linux实现ChatGPT语音交互(语音识别,TTS)

    ChatGPT使用想必大家都不陌生,进入官网,注册账号即可开始正式的对话聊天,可是如何使用ChatGPT API,且在Linux环境下进行语音交互呢?碰巧在今年暑期参加物联网设计竞赛有用到这项功能,今天就来教下大家详细步骤。 如何获取一个ChatGPT账号相比对大家来说不是一件难事,

    2024年02月08日
    阅读 43
  • C#使用whisper.net实现语音识别(语音转文本)

    目录 介绍 效果 输出信息  项目 代码 下载  github地址:https://github.com/sandrohanea/whisper.net Whisper.net. Speech to text made simple using Whisper Models 模型下载地址:https://huggingface.co/sandrohanea/whisper.net/tree/main/classic whisper_init_from_file_no_state: loading model from \\\'ggml-small.bin\\\' whisper_model_load: loading

    2024年02月05日
    阅读 40
  • 语音识别与语音合成:实现完整的自然语言处理系统

    自然语言处理(NLP)是一门研究如何让计算机理解、生成和处理人类语言的学科。在NLP中,语音识别和语音合成是两个重要的子领域。语音识别是将声音转换为文本的过程,而语音合成则是将文本转换为声音。本文将深入探讨这两个领域的核心概念、算法原理、实践和应用场景

    2024年02月22日
    阅读 57
  • 一键智能视频语音转文本——基于PaddlePaddle语音识别与Python轻松提取视频语音并生成文案

    如今进行入自媒体行业的人越来越多,短视频也逐渐成为了主流,但好多时候是想如何把视频里面的语音转成文字,比如,录制会议视频后,做会议纪要;比如,网课教程视频,想要做笔记;比如,需要提取视频中文案使用;比如,需要给视频加个字幕;这时候,只要把视频转

    2024年02月08日
    阅读 45