国科大模式识别考题汇总
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《语音识别模式、算法设计与实践》——第一章 语音识别概述
本专栏仅为本人学习研读体会分享，以及实际完成的测试代码。更加详细内容详见该书。 定义： 语音识别是让机器具备自动接收和分析人类的语音，并最终输出对应文本的过程。 目标： 将输入语音转化为文字的输出 目标实现条件： 提前规定好该系
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模式识别概念
目录 一、什么是模式？什么是模式识别 模式的直观特性 什么是模式 什么是模式识别 二、模式识别的目的 三、模式识别方法 1.两个概念 2.模式识别目标 3.假说获得的两种方法 3.1监督学习 3.2非监督学习 四、模式识别的主要方法 4.1数据聚类 4.2统计分类 4.3结构模
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模式识别——高斯分类器
所有问题定义在分类问题下，基于贝叶斯决策 条件概率为多元高斯分布，此时观测为向量 X = X 1 , X 2 , . . . , X n X={X_1,X_2,...,X_n} X = X 1 , X 2 , ... , X n ，通过极大后验展开可以得到最优决策函数： 决策函数可以写为： d d d 就是马氏距离，代表两个高斯分布之间的距离。
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模式识别期末复习问题合集
1.什么是模式？监督模式识别和非监督模式识别的典型过程分别是什么？ 模式：指需要识别且可测量的对象的描述 2.基本的基于最小错误率的贝叶斯决策规则是什么？ 3.最小错误率的贝叶斯决策规则的等价形式有哪些？ 4.多类问题中基于最小错误率的贝叶斯决策规则是什么
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Python批量识别图片文字（数字识别模式）大幅度提高数字识别准确率
目录 一、使用beautiful soup库爬取网页图片 二、使用pytesseract库识别图片中数据，并将数据存入txt文件 三、用pandas库实现txt文件到csv文件的转换 一、使用beautiful soup库爬取网页图片 该网站中有需要的数据，但是是以图片形式存在。 这样就给我们爬取数据造成了一些困扰
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阿里云计算工程师ACP考题归类解析
重点学习ECS、VPC、OSS三部分。 战略是先做简单后做难度高的。 一、 简化 做题问三个问题，按回答三个问题即可找到答案，其余干扰因素不要看。 题型 单选还是多选 考点 是ECS知识还是SLB，或者是综合的。 采用正选作答容易，还是反选容易。 类型1：[多选题] 阿里云的云服
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阿里云服务器包年包月收费模式常见问题汇总（官方资料解答）
阿里云服务器收费模式包含包年包月、按量付费和抢占式实例三种模式，其中用户选择最多的是包年包月模式，本文汇总了阿里云服务器包年包月收费模式常见问题及答案，以供大家更详细的了解包年包月模式是如何收费的。 什么是包年包月？ 包年包月是一种先付费后使用
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Matlab图像处理-模式识别
模式识别 模式识别就是用计算的方法根据样本的特征将样本划分到一定的类别中去。模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要
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模式识别——聚类分析相关问题
1. 聚类分析和判别分析的相关与区别？ 答： （1）相关：聚类分析和判别都是多元统计中研究事物分类的基本方法。 （2）区别： ①基本思想不同。聚类分析：根据研究对象特征对研究对象进行分类的一种多元分析技术。把性质相近的个体归为一类，使得同一类中的个体都具
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python聚类算法、模式识别
1.聚类算法的实现 编程实现K-均值算法，并用K-均值算法解决聚类问题 解释算法的实现过程，并对结果进行分析 2.在你的生活和工作中有什么问题是可以用模式识别问题的思路来描述，并解决的？请同学们模仿人脸识别问题解决过程，思考工作中的什么问题可以转换为模式识
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物联网工程导论第二版思考题答案
只总结了我的考试范围内的题目，可能不太全 第二章 1.无源RFID标签工作原理： 无源 RFID （被动标签）没有内装电池，在阅读器的读取范围之外时，电子标签处于无源状态，在阅读器的读出范围之内时，电子标签从阅读器发出的射频能量中提取其工作所需的电源。无源电子标
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数值分析思考题（钟尔杰版）参考解答——第六章
数据拟合问题要求拟合函数与被拟合函数在所有结点处的误差在总体上达到最小；而插值问题则要求插值函数与被插值函数在每一个插值结点处的误差均为零。 不一定是线性函数, 如: φ ( x ) = a 0 + a 1 cos ( π 12 x ) + a 2 sin ( π 12 x ) varphi(x)=a_0+a_1 cos left(frac{pi}{12} xrigh
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【SQL开发实战技巧】系列（二十一）：数据仓库中时间类型操作（进阶）识别重叠的日期范围，按指定10分钟时间间隔汇总数据
【SQL开发实战技巧】系列（一）:关于SQL不得不说的那些事 【SQL开发实战技巧】系列（二）：简单单表查询 【SQL开发实战技巧】系列（三）：SQL排序的那些事 【SQL开发实战技巧】系列（四）：从执行计划讨论UNION ALL与空字符串UNION与OR的使用注意事项 【SQL开发实战技巧】系列
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使用浅层神经网络进行模式识别
目录 定义问题 使用神经网络模式识别进行模式识别 使用命令行函数进行模式识别 选择数据 选择训练算法 创建网络 划分数据 训练网络 测试网络 查看网络 分析结果 后续步骤 除了函数拟合，神经网络也擅长识别模式。 例如，假设要根据细胞大小、肿
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机器学习与模式识别（判断+简答题）
若已知特征的情况下,一定可以通过模式识别方法得到特征和类别之间的对应关系。（×） 在模式识别中，样本的特征构成特征空间，特征数量越多越有利于分类。 （×） 一个典型的模式识别系统由原始数据获取与预处理、特征提取与选择、分类器设计或聚类、后处理四部分
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模式识别与机器学习（八）：决策树
决策树（Decision Tree），它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型，作为一种归纳学习算法，其重点是将看似无序、杂乱的已知数据，通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知数据的树状模型，每一条从根结点（对最终分类结果贡献最大的属性）到叶子结
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模式识别 —— 第一章 贝叶斯决策理论
新的学期开始了，当然是要给不爱吃香菜的月亮记录学习笔记呀~ 没多久了，待夏花绚烂之时~人山人海，我们如约而至！ 以后清河海风 溶溶月色 共赏之人 就在身侧 mua~ 先验概率 先验概率就是人们根据一些先验知识预先知道的一些概率。比如，南理工男女比例7:3. 类条件概率
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Matlab图像处理-模式识别方法
模式识别方法 模式分类或模式匹配的方法有很多，总体分为四大类： 以数据聚类的监督学习方法； 以统计分类的无监督学习方法； 通过对基本单元判断是否符合某种规则的结构模式识别方法； 可同时用于监督或者非监督学习的神经网络分类法。 1. 线性判别法 线性判别法
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《统计学》——思考题第七章参数估计（贾俊平）
目录 1、解释估计量和估计值。 2、简述评价估计量好坏的标准。 3、怎样理解置信区间？ 4、解释 95%的置信区间。 5、的含义是什么？ 6、解释独立样本和匹配样本的含义。 7、在对两个总体均值之差的小样本估计中，对两个总体和样本都有哪些假定？ 8、简述样本量与置信
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Verilog数字系统设计（夏宇闻）—课后思考题记录（上）
1、什么是信号处理电路？它通常由哪两大部分组成？ 数字信号处理电路是进行一些复杂的数字运算和数据处理，并且又有实时响应需求的电路。 它们通常是由高速专用数字逻辑系统或专用数字信号处理器所构成，通常包括高速数据通道接口和高速算法电路。 2、为什么要设