国科大模式识别考题解析

今天详解以下Xception算法，同时应用它做一个鸟类识别。由于Xception模型在极大的减少了网络参数量和计算复杂度的同时，可以保持卓越的性能表现。因此，Xception模型已经被广泛地应用与图像分类、目标检测等任务中。 本次实战案例就是一个典型的图像分类。 本次项目实战

人脸识别技术在当今社会中具有重要性和广泛的应用领域。它不仅在商业和安全领域发挥着关键作用，还为各行各业带来了许多创新和便利。 在商业领域，人脸识别技术被用于市场调研和客户分析，帮助企业了解消费者的偏好和行为，从而改进产品和服务，提高客户满意度和

关于人脸识别的安全问题，之前写过一篇文章： AI换脸背后的产业链详解，往后神仙姐姐背后有可能是… 人脸识别会产生的危害我们就不赘述了，大家其实从各种新闻都能看到相关的消息，什么10分钟被骗430万等新闻可是上了知乎热搜的！ 今天我们主要讲一下黑灰产是怎么做

​🌈 个人主页： danci_ 🔥 系列专栏： 《设计模式》《MYSQL应用》 💪🏻 制定明确可量化的目标，坚持默默的做事。 策略模式与模板方法模式对比解析         在人工智能的世界里，设计模式不仅是构建高效、可维护代码的秘密武器，也是理解和掌握大模型内在机制的钥

新的学期开始了，当然是要给不爱吃香菜的月亮记录学习笔记呀~ 没多久了，待夏花绚烂之时~人山人海，我们如约而至！ 以后清河海风 溶溶月色 共赏之人 就在身侧 mua~ 先验概率 先验概率就是人们根据一些先验知识预先知道的一些概率。比如，南理工男女比例7:3. 类条件概率

决策树（Decision Tree），它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型，作为一种归纳学习算法，其重点是将看似无序、杂乱的已知数据，通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知数据的树状模型，每一条从根结点（对最终分类结果贡献最大的属性）到叶子结

1、什么是信号处理电路？它通常由哪两大部分组成？ 数字信号处理电路是进行一些复杂的数字运算和数据处理，并且又有实时响应需求的电路。 它们通常是由高速专用数字逻辑系统或专用数字信号处理器所构成，通常包括高速数据通道接口和高速算法电路。 2、为什么要设

代理模式，顾名思义，就是我们在需要访问一个类时，并不直接调用这个类，而是通过一个\\\"代理\\\"来间接地实现这个过程。 这个“代理”就像是真实对象的一个接口，所有的对于真实对象的操作都需要通过这个“代理”来实现。“郑重其事的代理”，这或许是代理模式的最好

企业采购数字化转型的背景 国家“十四五”规划纲要提出要推进产业数字化转型，在供给侧结构性改革大背景下，国家出台了《企业数字化采购实施指南》，大大促进了企业采购电商化的发展。企业电商化采购能提高企业的采购效率、加快物流速度、降低物流成本、提高采购

【需求背景】 测试平台开发中，需要引入前端 mindmap 模块，进行在线xmind实时解析并前端展示 【卡点难点】 选取什么库进行xmind解析 如何转换成mindmap可以识别的数据 【xmind解析】 直接选用官方xmind-sdk-python，发现已经2018后停止维护了，解析最新版本报无法识别错误，弃用

计科210X 甘晴void 202108010XXX 【具体实现思路是按照去年数学建模国赛题来做的，就放个思路，完整不放全了】 查阅文献资料，构建一个面向应用的分类系统。 要求： 至少3页A4纸，文字部分手写； 有系统背景，系统原理和系统设计部分； 有系统实现和系统评价更好。 目录

  在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）已经成为最主流的方法，比如GoogLenet，VGG-16，Incepetion等模型。CNN史上的一个里程碑事件是ResNet模型的出现，ResNet可以训练出更深的CNN模型，从而实现更高的准确度。ResNet模型的核心是通过建立前面层与后面层之间的“短路连接”（

前面讲了数据分类分级 数据识别-实现部分敏感数据识别，本次针对模版导入展开，excel导入采用的是easyexcel 上面图片是AI创作生成！如需咒语可私戳哦！ 之前的excel导入解析采用的是Apache poi，但是在Java领域解析、生成Excel比较有名的框架如Apache poi,jxl等，在使用的时候，存在

目录 一、基本概念 1.问题的提出 2.基本概念 3.特征选择 4.特征的评价准则 二、类别可分离性判据 1.常用的特征判据 1. 基于类内类间距离的可分性判据  2. 基于概率分布的可分性判据  3. 基于熵的可分性判据 三、特征选择的最优和次优算法 1.特征选择的最优算法 1. 最优算法