数字越界怎么处理

1、提取Lena图像的左半上角部分，与原始Lena图像在同一个figure中显示，并做适当命名 效果图 2、利用 imnoise , 对原始Lena图像叠加高斯噪声，产生4幅、14幅、140幅的含噪图像。对这些含噪图像采用 相加  运算，来验证、比较图像相加消除叠加性噪声的效果。将原始图像、1幅噪

一、实验目的 （1）了解如何利用RGB分量生成简单的图像。 （2）熟练掌握RGB彩色模型转换到HIS彩色模型的过程。 （3）熟练掌握RGB图像的彩色分割。 （4）熟练掌握彩色图像如何在向量空间中进行边缘检测。 二、实验仪器（软件平台）     计算机、MATLAB软件 三、实验原理

请为图中人做美肌处理，去痘或去皱纹。（2选1，或自选图片） 作业内容请包含所用的算法说明，效果图，主要算法的代码，以及对效果图的分析。所有内容用图片或文字的形式提交，不要用附件。 2.1 分析问题         图一可见大量痘点，痘点在途中属于噪声，考虑首先

本习题来自高飞的数字图像处理教程，仅供参考！ 1.什么是数字图像? 数字图像是由离散的像素点组成的图像，每个像素点都具有特定的位置和色彩信息。这些像素点按照一定的排列方式构成图像，而图像则可以通过在空间中的不同位置和颜色来表示视觉信息。数字图像通常

题目：使用均值滤波器对图像进行滤波。 采用国际标准测试图像Lena。 3*3的均值滤波器定义如下： c++代码： 结果展示： 均值滤波器的特点： 计算均值会将图像中的边缘信息和特征信息模糊掉，丢失很多特征，使得景物的清晰度降低，画面变得模糊。对于高斯噪声，当滤波器

上一篇：数字图像处理考点分析（五） 介绍了图像的形态学处理方法，这一篇我们介绍图像压缩！ 图像压缩 1.概念 是什么？ 图像压缩：减少表示数字图像所需要的数据量。 为什么图像可以压缩？ 图像像素之间、⾏之间、帧之间有较 强的相关性 从统计的观点，某点像素的

目录 1.基本概念 1.1 图像压缩概念及其分类 1.2 数据冗余 1.3 图像信息的度量 1.4 图像保真度准则 (Fidelity Criteria) 1.5 图像压缩模型 2.图像压缩方法 2.1Huffman编码 消除编码冗余 2.2算术编码 (Arithmetic Coding) 消除编码冗余 2.3LZW编码 (Lempel-Ziv-Welch coding) 2.4位平面编码 2.5预测编码 预测

图像增强的方法是通过一定手段对原图像附加一些信息或变换数据，有选择地突出图像中感兴趣的特征或者抑制(掩盖)图像中某些不需要的特征，使图像与视觉响应特性相匹配。 图像对比度计算方式如下： C = ∑ δ δ ( i , j ) P δ ( i , j ) C=displaystylesum_{{delta}}delta(i,j)P_delta(

数字上变频器（DUC）和数字下变频器（DDC）广泛应用于通信系统，用于信号采样速率的转换。当信号从基带转换至中频（ IF ）带，需要使用数字上变频器。而数字下变频器是用于将信号从中频（ IF ）带转换为基带。DUC和DDC通常包括使用混频器进行频率转换，此外还有采样率

目录 一、实验目的 二、实验原理 三、实验设备 四、实验内容及步骤 五、实验结果及分析 六、实验主程序框图及程序清单 七、实验总结 熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法； 学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数（或滤波器设计分析工具FDATool）设

1.录制一段声音信号，作为原音频信号，生成频域与时域图形，观察与分析其时域 与频域图形。 2.对该音频信号进行时域处理，并且实现对该声音信号添加第一层回声。 3.对该音频信号再继续一次进行时域处理，实现对该声音信号添加第二层回声。 4.将三段音频信号进行合成

随着城镇化和工业化的发展，环境治理已经成为我国重要的社会话题之一。污水治理可以有效改善水质，节约水资源和改善生态环境，在促进经济可持续发展有重要作用。但是，在当前行业不断加强监管以及人力成本不断上升与企业盈利模式固化的矛盾影响下，传统污水治理

 一、空间域与变换域  二、常见数字图像空间域处理方法   - 空间域处理方法是根据图像像元数据的空间表示f(x, y)进行处理；   - 变换域处理方法是对图像像元数据的空间表示f(x, y)先进行某种变换，然后针对变换数据进行处理，最后再把处理的结果反变换到空间域。 注

1.编写程序，将自选图像（如图 1）和 OpenCV 的 Logo 图像叠加现实，其中 Logo 图像做背景透明处理。（提示：OpenCV 的 Logo 图像背景是白色的）   实现代码及注释讲解 结果展示   编写程序，使用 cv2.warpAffine()函数使一幅图像放大为原来的二倍后，以图像中 心为原点，顺时针旋

     《数字图像处理》 期末大作业 班    级：数字媒体技术2020级1班 姓    名：快乐的小蓝 学    号：XXXXXXXXX XXXX大学信息学院 目录 一、任务描述 二、设计思路 三、功能模块 1 人脸定位 1.1 算法原理 1.检测最大连通域 2.基于肤色的检测 3.使用matlab自带的工具人脸识别

目标各像素点的灰度值代替源图像中与其最邻近像素的灰度值 参考博客 假设一个2X2像素的图片采用最近邻插值法需要放大到4X4像素的图片，右边该为多少？ 最近邻插值法坐标变换计算公式： s r c X = d s t X ∗ ( s r c W i d t h / d s t W i d t h ) srcX=dstX*(srcWidth/dstWidth) src X = d s tX ∗

数字信号处理 (digital signal processing)，是以数字运算方法实现信号变换、滤波、检测、估值、调制解调以及快速算法等处理的一门学科。数字信号处理具有高精度、高可靠性、可程序控制、可时分复用、便于集成化等优点。其应用领域十分广泛。 图 2-3 显示了泰克 RSA 系列中使