模拟退火算法代码

 引言 近日，在学习完操作系统的进程调度部分后，我萌生了一个有趣的想法：通过编写代码来模拟进程调度算法，以加深自己对这一知识点的理解。于是，我花了一整天的时间投入到了这个突发奇想的实践中。  背景 进程调度是操作系统中的重要概念，它决定了如何合理地

QUBO建模最重要的就是，把建模对象中的变量映射为binary（0/1 或者 -1/+1）的变量。我先从简单的问题开始说明，让大家有些直观感受。整数分割问题就是一个非常简单，并容易理解的例子。此文参考了日本NTT公司的量子计算指南文档[*1]。 整数分割问题定义： 判断能否将一个

目录 1.算法流程简介 2.算法核心代码 3.算法效果展示

旅行商问题，是一个经典的组合优化问题，而且是著名NP问题之一。如下图所示 ，可以想象，有A，B，C，D，E 五个地点，我们想找到一条路径，从地点A出发，经过剩余四个地点，然后回到地点A，从所有可能路径中找到距离最短的一条路径。本章借用了文献[*1]的图表。 最简单

第一篇文章讲述了，怎么从二次多项式获得QUBO，获得QUBO后，量子退火法就可以直接给你最优解（没有特殊说明的话，所有的变量都是0或1）。其实，实际问题一般都是有约束的，比如上篇的例题加上约束条件后。 这种带约束的优化问题，我们要求出满足约束条件下的令H值最

今天刚好有空，来讲讲deep learning中学习率调节的常见技巧：余弦退火算法。 学习率是最影响性能的超参数之一，在我们的大多数的炼丹过程中，遇到 loss 变成 NaN 的情况大多数是由于学习率选择不当引起的（当然也有可能是loss实现过程有问题）。 过大的学习率容易造成los

提示：上篇已经讲过了旅行商问题的QUBO建模，这里直接讲两种编程实现： 看过上篇的读者应该已经注意到，因为旅行商问题需要最终返回到初始点的。所以，下面👇的目标函数里，循环进行到 N N N 时，最后一个 x j , t + 1 x_{j,t+1} x j , t + 1 ​ 应该确定回到初始点的。 针对这

本文还是大部分截图来自于：《最適化問題とWildqatを用いた量子アニーリング計算入門》 https://booth.pm/ja/items/1415833 终于有人问到怎么将QUBO中的三次多项式转换为二次多项式了。直接以一个例题开始讲解。中间会用到之前文章里的知识，大家最好读了该系列前两篇之后，再阅

 💥💥💞💞 欢迎来到本博客 ❤️❤️💥💥 🏆博主优势： 🌞🌞🌞 博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️ 座右铭： 行百里者，半于九十。 📋📋📋 本文目录如下： 🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码及文献 文献

前面我们学习的算法，当读完题目之后可就能就会知道使用哪种算法，这种算法就类似于一种模板，而有一类算法却不能称为特定的模板，这种就叫做模拟算法。模拟算法是指：根据题目提供的信息，将该题目的解决过程模拟出来就能够得到最终的结果，模拟算法比较简单，

本篇总结的是模拟算法 模拟算法的实现原理很简单，就是依据题意实现题意的目的即可，考察的是你能不能实现题目题意的代码能力 没有很明显的算法思路，就是根据题意完成目标即可 优化 任何算法都是会有一定的优化空间的，那么在所有模拟的题型中，大多数的题目都是

废话不多说，喊一句号子鼓励自己：程序员永不失业，程序员走向架构！本篇Blog的主题是LRU缓存结构设计，这类题目出现频率还是很高的，几乎所有大厂都常考。 当然面对这道题，首先要讲清楚LRU是干什么的 LRU（Least Recently Used）缓存结构是一种常见的缓存管理策略， 用于

实验内容： 实现时间片轮转算法（模拟），要求如下： 1、用到的数据结构 /* PCB / struct PCB { pid_t pid;//进程 PID int state; //状态信息，1 表示正在运行，0 表示暂停,-1 表示结束 unsigned long runned_time;//已运行时间 unsigned long need_running_time;//剩余运行时间 }; / PCB集合 */ struct PCB pcb[TOT

1）设计模拟实现OPT、FIFO和LRU页面置换算法中的任意一种。 OPT算法：需要发生页面置换时，算法总是选择在将来最不可能访问的页面进行置换。 FIFO算法：算法总是选择在队列中等待时间最长的页面进行置换。 LRU算法：如果某一个页面被访问了，它很可能还要被访问；相反，

  P1601 A+B Problem（高精） - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 思路就是模拟，值得注意的就是要用字符串类型输入。存进自己的int数组时要倒着存，因为如果是正着存的话，进位会有点trouble。 时间复杂度O（max(m,n))    P1303 A*B Problem - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (lu

密码学中常见的加密方式可以分为两类：对称加密和非对称加密。 对称加密：对称加密采用相同的密钥来进行加密和解密。因为加密和解密都使用同样的密钥，所以对称加密速度快、效率高，但在密钥管理方面存在困难。常见的对称加密算法有 DES、3DES、AES 等。 非对称加密

字符串题目有很多种，这里筛选几个考察模拟、双指针等的题目，并用相关算法解决。 思路 题意分析 ：题目要求找到字符串数组中的最长公共前缀。 解法一 ： 两两比较 遍历数组，每次比较后更新最长公共前缀，并循环比较找最长公共前缀 解法二 ： 统一比较 遍历第一个