沙猫群优化算法

  • 最优化:建模、算法与理论(优化建模——2)

    聚类分析是 统计学中的一个基本问题,其在机器学习,数据挖掘,模式识别和图像分析中有着重要应用。聚类不同于分类,在聚类问题中我们仅仅知道数据点本身,而不知道每个数据点具体的标签。聚类分析的任务就是将一些无标签的数据点按照某种相似度来进行归类,进而

    2024年02月09日
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  • 最优化:建模、算法与理论(典型优化问题

    4.1.1 基本形式和应用背景 再次说明一下,其实这本书很多的内容之前肯定大家都学过,但是我觉得这本书和我们之前学的东西的出发角度不一样,他更偏向数学,也多一个角度让我们去理解 线性规划问题的一般形式如下: min ⁡ x ∈ R n c T x s . t . A x = b G x ≤ e (4.1.1) min_{x{

    2024年02月09日
    阅读 271
  • 智能优化算法应用:基于人工蜂鸟算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

    摘要:本文主要介绍如何用人工蜂鸟算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为 R n R_n R n ​ 的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”, R n R_n R n ​ 称为传感器

    2024年02月03日
    阅读 42
  • 智能优化算法应用:基于金枪鱼群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

    摘要:本文主要介绍如何用金枪鱼群算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为 R n R_n R n ​ 的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”, R n R_n R n ​ 称为传感器

    2024年02月02日
    阅读 48
  • 智能优化算法应用:基于材料生成算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

    摘要:本文主要介绍如何用材料生成算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为 R n R_n R n ​ 的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”, R n R_n R n ​ 称为传感器

    2024年02月03日
    阅读 56
  • 智能优化算法应用:基于猎食者算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

    摘要:本文主要介绍如何用猎食者算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为 R n R_n R n ​ 的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”, R n R_n R n ​ 称为传感器节

    2024年02月02日
    阅读 50
  • 智能优化算法应用:基于社交网络算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

    摘要:本文主要介绍如何用社交网络算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为 R n R_n R n ​ 的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”, R n R_n R n ​ 称为传感器

    2024年02月20日
    阅读 56
  • 智能优化算法应用:基于白冠鸡算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

    摘要:本文主要介绍如何用白冠鸡算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为 R n R_n R n ​ 的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”, R n R_n R n ​ 称为传感器节

    2024年02月01日
    阅读 70
  • 智能优化算法应用:基于北方苍鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

    摘要:本文主要介绍如何用北方苍鹰算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为 R n R_n R n ​ 的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”, R n R_n R n ​ 称为传感器

    2024年02月03日
    阅读 63
  • 智能优化算法应用:基于鹰栖息算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

    摘要:本文主要介绍如何用鹰栖息算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为 R n R_n R n ​ 的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”, R n R_n R n ​ 称为传感器节

    2024年01月30日
    阅读 44
  • 智能优化算法应用:基于混沌博弈算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

    摘要:本文主要介绍如何用混沌博弈算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为 R n R_n R n ​ 的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”, R n R_n R n ​ 称为传感器

    2024年02月04日
    阅读 41
  • 智能优化算法应用:基于风驱动算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

    摘要:本文主要介绍如何用风驱动算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为 R n R_n R n ​ 的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”, R n R_n R n ​ 称为传感器节

    2024年02月04日
    阅读 42
  • 改善神经网络——优化算法(mini-batch、动量梯度下降法、Adam优化算法)

    优化算法可以使神经网络运行的更快,机器学习的应用是一个高度依赖经验的过程,伴随着大量迭代的过程,你需要训练诸多模型,才能找到合适的那一个,所以,优化算法能够帮助你快速训练模型。 其中一个难点在于,深度学习没有在大数据领域发挥最大的效果,我们可以

    2024年02月12日
    阅读 49
  • 智能优化算法应用:基于饥饿游戏算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

    摘要:本文主要介绍如何用饥饿游戏算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为 R n R_n R n ​ 的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”, R n R_n R n ​ 称为传感器

    2024年01月31日
    阅读 45
  • 智能优化算法——哈里鹰算法(Matlab实现)

    目录 1 算法简介 2 算法数学模型 2.1.全局探索阶段 2.2 过渡阶段 2.3.局部开采阶段 3 求解步骤与程序框图 3.1 步骤 3.2 程序框图  4 matlab代码及结果 4.1 代码 4.2 结果  哈里斯鹰算法(Harris Hawks Optimization,HHO),是由Ali Asghar Heidari和Seyedali Mrjaili于2019年提出的一种新型仿生智能优化算

    2024年02月13日
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  • 「深度学习之优化算法」(十四)麻雀搜索算法

    (以下描述,均不是学术用语,仅供大家快乐的阅读) 麻雀搜索算法(sparrow search algorithm)是根据麻雀觅食并逃避捕食者的行为而提出的群智能优化算法。提出时间是2020年,相关的论文和研究还比较少,有可能还有一些正在发表中,受疫情影响需要论文的同学抓紧时间水论

    2024年02月16日
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  • 「深度学习之优化算法」(十五)混合蛙跳算法

    (以下描述,均不是学术用语,仅供大家快乐的阅读) 混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm)是根据青蛙在石块上觅食时的种群分布变化而提出的算法。算法提出于2003年,时间有点久远,但相关的论文并不是特别多,仍有较大的研究和改进空间。 混合蛙跳算法中,每个青

    2024年02月16日
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  • 优化算法 | 人工蜂群算法(附Python代码)

    hello,大家好。各位可点击左下方阅读原文,访问公众号官方店铺。谨防上当受骗,感谢各位支持! 今天为各位更新 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)的Python代码 ,之前我们在MATLAB数学建模(十一) | 人工蜂群算法(附MATLAB代码)这篇推文讲解了ABC算法的基本思想,忘

    2024年02月01日
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  • 「深度学习之优化算法」(十九)蚁狮算法

    (以下描述,均不是学术用语,仅供大家快乐的阅读) 蚁狮是一种昆虫,城里长大的我没有见过这玩意儿,请教了农村长大小的伙伴,依然没见过,这玩意儿可能在我们生活的地方分布较少。 (图片及介绍来自百度百科) 蚁狮算法(Ant Lion Optimization)是根据蚁狮挖制漏斗状陷

    2024年02月07日
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  • 智能优化算法应用:基于袋獾算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

    摘要:本文主要介绍如何用袋獾算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为 R n R_n R n ​ 的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”, R n R_n R n ​ 称为传感器节点

    2024年01月31日
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