监控大屏技术要求

注：本篇文章采用docker部署，采用8.2.0版本，版本一定要一致！！ Java Agent：8.2.0 ：本地jar包，启动项目时引用 apache/skywalking-oap-server:8.2.0-es7 ：远程oap容器 apache/skywalking-ui:8.2.0 ：远程ui页面 拉取镜像 创建运行容器 拉取镜像 创建运行容器 启动时 加入命令 -javaagent: agent目录+

在数字化大背景下，数据是重要的生产资料，这些数据存放在哪里，如何保障数据安全是所有企业都要考虑的事情。华为云RDS凭借安全可靠，可根据业务规模动态扩容的特性，受到越来越多中小企业的青睐，对华为云RDS监控的需求也随之增长。本文将介绍如何使用Zabbix监控华

TSINGSEE青犀视频安防视频管理系统EasyCVR视频智能融合共享平台，是一个支持Windows/Linux(CentOS ubuntu)/国产化系统的视频管理平台。平台可以支持多协议接入，通过视频应用引擎将多种格式的视频数据转换为统一的视频流数据，支持无插件H5直播，能够在web页面进行多格式的视频流

智能视频监控系统正逐渐成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。基于物联网的智能监控系统架构为我们在各个领域提供了更高效、智能化和安全的监控解决方案。本文将以旭帆科技EasyCVR视频监控云平台为例，介绍基于AI、物联网的智能监控系统的架构，并探讨其相关

近年来，随着物流行业迅速发展，物流运输费用高、运输过程不透明、货损货差率高、供应链协同能力差等问题不断涌现，严重影响了物流作业效率，市场对于运输管理数字化需求愈发迫切。当前运输行业存在的难题如下： 运力池资源分配不均，运输时效不稳定 货物信息难

5G是第五代移动通信技术，能够提供更高的带宽和更快的传输速度，这将为视频技术的发展带来大量机会。随着5G技术的逐步普及与商用，人们将能够享受到更加流畅的高清视频体验，并且5G技术还拥有更低的延迟和更高的网络容量。这些优势不仅将推动视频技术的变革，也将

在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，关于一致性的补偿，已经由算法部的大佬总结过就不再赘述。这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态监控系统可以做补偿？别急，往下看

随着科技的发展，视频监控平台在各个领域的应用越来越广泛。然而，当前的视频监控平台仍存在一些问题，如视频质量不高、监控范围有限、智能化程度不够等。这些问题不仅影响了监控效果，也制约了视频监控平台的发展。 为了解决这些问题，TSINGSEE青犀推出的视频汇聚

阿丹：         之前已经实现了使用Prometheus来对服务器进行了监控和仪表盘的创建，现在就需要对这些监控方法使用在spring-boot中去。         1、集成Actuator         2、加入Prometheus的依赖         3、配置开放端口、以及开放监控         4、配置Prometheus中的配置      

（本文为简单介绍，观点源于网络） 机器视觉系统是指利用计算机来模拟人眼的识别与判断。在自动驾驶和远程监控领域，机器视觉结合嵌入式技术的应用，不仅极大地提升了自动化水平，而且开辟了新的技术视野。 在自动驾驶领域，机器视觉系统负责捕捉车辆周围的环境

地铁作为重要的公共场所交通枢纽，流动性非常高、人员大量聚集，轨道交通需要利用视频监控系统来实现全程、全方位的安全防范，这也是保证地铁行车组织和安全的重要手段。调度员和车站值班员通过系统监管列车运行、客流情况、变电所设备室设备运行情况，提高行车

因学校频频出治安事件，所以必须要加强学校的安防工作，目前来看，大部分校园都建设了视频监控来预防保障校园安全。但是传统的视频监控系统，主要通过设备来录像以及人员时时监控来进行。这种监管方式效率十分低下，因为监控点较多时，监控人员无法顾及所有的监

一、方案背景 1、行业痛点 1）智能化水平弱，管理效率低：传统监管方式比较落后，智能化水平弱，监管工作完全依赖人工，导致人力成本过高、监管盲点多、效率低、服务质量差； 2）缺乏感知、预警和应急联动等能力：各单位违规行为、违规现象等突发事件应急联动效率

一、方案背景 近年来，随着居民体育运动意识的增强，体育场馆成为居民体育锻炼的重要场所。但使用场馆内的器材时，可能发生受伤意外，甚至牵扯责任赔偿纠纷问题。同时，物品丢失、人力巡逻成本问题突出，体育场馆在给居民提供运动场地的同时，还需特别关注场馆内

现阶段，电力行业很多企业都在部署摄像头对电力巡检现场状况进行远程监控，但是存在人工查看费时、疲劳、出现问题无法第一时间发现等管理弊端，而且安全事件主要依靠人工经验判断分析、管控，效率十分低下。 为解决上述问题，行业需要建立全新的安全管理模式，通

边缘计算AI智能识别技术在视频监控领域的应用有很多。这项技术结合了边缘计算和人工智能技术，通过在摄像头或网关设备上运行AI算法，可以在现场实时处理和分析视频数据，从而实现智能识别和分析。目前来说，边缘计算AI视频智能技术可以实现以下几类智能识别。 1、

在养殖行业中，对环境参数的精确监测与控制至关重要。然而，传统的监测方法往往存在诸多痛点，如数据采集不准确、传输速度慢、可视化效果差等。为了解决这些问题，钡铼技术公司推出了其旗舰产品——S475多功能RTU，该产品在养殖行业监测中展现出了显著的优势。 钡