秩和比法及其应用

任务描述 本关任务：创建邻接表存储的无向图，并输出图的邻接表。 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握：1.邻接表，2.图的邻接表存储表示。 邻接表 对于图中每个顶点 vi，把所有邻接于 vi的顶点（对有向图是将从vi出发的弧的弧头顶点链接在一起）链接成一个带头结

五、实验步骤与实验结果 法一：基于附件一代码实现74138功能 1、用VHDL设计38译码器。打开QuarterII新建一个基于ALTERA的Cyclone系列FPGA芯片EP1C3T144C8N的项目保存在D:dianluecp1文件夹中，新建一个Verilog HDL文件，将附件一代码写入，运行无错误，进行引脚锁定(图1-1)，重新运行，无误

SPFA算法，全称为Shortest Path Faster Algorithm，是求解单源最短路径问题的一种常用算法，它可以处理有向图或者无向图，边权可以是正数、负数，但是不能有负环。 1、SPFA算法的基本流程 1. 初始化 首先我们需要起点s到其他顶点的距离初始化为一个很大的值（比如9999999，像是

实验报告内容： 实验目的 1、掌握中规模集成计数器的逻辑功能及使用方法。 2、了解集成计数器的扩展及应用。 实验器材 数字电子实验箱 2、同步十进制可逆计数器74LS192×2;2输入四与门74LSO0×1 实验原理 计数器是是指用以统计输入脉冲 CP个数的逻辑电路，是数字系统中应用

目录 0 问题引出：什么是秩？ 概念备注： 1 先厘清：什么是维数？ 1.1 真实世界的维度数 1.2 向量空间的维数 1.2.1 向量空间，就是一组最大线性无关的向量组/基张成的空间 1.3 向量α的维数 1.3.1 向量的维数=分量(数字/标量)个数 1.4 向量组/矩阵 A 的维数 1.4.1 什么是向量组的维

首先，什么是二分法：         最简单的例子就是类似于二分查找的用法来实现快速查找有序区间内的给定的目标值是否存在，当然，这也可以应用在别的问题中，二分查找是一个时间效率极高的算法，尤其是面对大量的数据时，其查找效率是极高，时间复杂度是log(n)。如果

1.被称为人工智能之父的是_________。                                                                                                   图灵 2. 在各种人工智能学派中，认为人工智能起源于数理逻辑的是___________。                                      符号主

web容器（tomcat）在启动的时候，它会为每个web程序创建一个对应的ServletContext对象,它代表当前的web应用。 作用： 共享数据：不同servlet之间（类似vue的store） 获取初始化参数 请求转发 现在本servlet路径显示的是/hello路径的页面 读取资源文件 Properties： 在java目录下新建propert

Flutter笔记 ListTile组件及其应用 作者 ： 李俊才 （jcLee95）：https://blog.csdn.net/qq_28550263 邮箱 ： 291148484@163.com 本文地址 ：https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/133411883 ListTile 组件表示一个包含一到三行文本的列表项，它可以选择带有图标或其它组件。 需要特别说明的是 ，虽然

vector是表示可变大小数组的序列容器。 就像数组一样，vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector的元素进行访问，和数组一样高效。但是又不像数组，它的大小是可以动态改变的，而且它的大小会被容器自动处理。 本质讲，vector使用动态分

零状态响应 是指电路的外加激励源为零的情况下，由动态元件的初始储能引起的响应。 零输入响应 是指电路的初始状态为零（即换路前电容电压为零，电感电流为零），由外加激励源产生的响应。 该函数在 t0时幅值为1，在 t0 时幅值为-0，在 t=0时函数没有定义但为有限值

转载请备注出处: https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote 模型的微调有多种方式，对于入门的来说，一般都是基于官方的文档微调；最近发现很多开源库，其目的就是支持应用多种微调策略来微调模型，简化模型的微调门槛。比如 ChatGLM-Efficient-Tuning、LLaMA-Factory。其架构逻辑如下： 最

神经网络原理及应用 1. 什么是神经网络？ 神经网络是一种模拟动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。 人类的神经网络 2. 神经网络基础知识 构成：大