opencv arcuo

形态学运算是针对二值图像依据数学形态学(Mathematical Morphology)的集合论方法发展起来的图像处理方法。数学形态学起源于岩相学对岩石结构的定量描述工作，近年来在数字图像处理和机器视觉领域中得到了广泛的应用，形成了一种独特的数字图像分析方法和理论。 结构元素

我们可以将数字图像理解成一定尺寸的矩阵，矩阵中每个元素的大小表示了图像中每个像素的亮暗程度，因此统计矩阵中的最大值，就是寻找图像中灰度值最大的像素，计算平均值就是计算图像像素平均灰度，可以用来表示图像整体的亮暗程度。因此针对矩阵数据的统计工作

知识要点 1. OpenCV 目标跟踪算法 的使用大概可以分为以下几个步骤: 创建MultiTracker对象 :  trackers = cv2.legacy.MultiTracker_create () 读取视频 或摄像头数据:  cap = cv2.VideoCapture (\\\'./videos/soccer_02.mp4\\\') 框选ROI区域 :  roi = cv2.selectROI (\\\'frame\\\', frame, showCrosshair = True) 添加实际的追踪算法 .  

KNN算法，即K-Nearest Neighbor，是一种简单的机器学习算法。它的基本思想是：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法通过计算待分类样本与已知类别样本的距离，找出距离最近的K个

OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，包含了 500 多个用于图像和视频分析的高效算法。本节将介绍 OpenCV 的基础知识，以及如何编译运行 OpenCV 程序，并将学习如何完成最基本的图像处理任务——读取、显示和保存图像。除此之外，鼠标事件和图形绘制也是 OpenCV 计算机视觉项

 本项目是使用了谷歌开源的框架mediapipe，里面有非常多的模型提供给我们使用，例如面部检测，身体检测，手部检测等。 手势识别系列文章 1.opencv实现手部追踪（定位手部关键点） 2.opencv实战项目 实现手势跟踪并返回位置信息（封装调用） 3.手势识别-手势音量控制（open

在读研期间的研究方向与图像处理有一点相关，后来由于工作可能会有需要，所以晚上回去也闭门研究了OpenCV和图像处理相关的知识。也准备写一个OpenCV系列的专栏作为自己的学习笔记，也分享给大家，如果有写错的地方也欢迎大家及时指出。 好了这篇文章作为OpenCV系列的第

cmake 编译opencv4.5.5/opencv4.6.0/opencv4.7.0 gpu版本编译方法相同，本文以opencv4.5.5为例 一定确保已经成功安装了cuda工具包，以及VS编译器，清单如下 cuda工具包 visual studio 编译器 cmake构建工具 opencv源码 opencv-contrib源码 1.1 cmake构建工具下载 https://cmake.org/download/ 1.2 opencv源码下载 官网

本文用于记录opencv共存设置过程以及踩过的坑 似乎没完全删除 使用 find /usr iname opencv find /usr iname opencv4 find /usr iname opencv3.4 （之前安过3.4） find /usr iname opencv2 找到所有相关文件夹删除。 下面这条命令似乎可以把所有依赖都一起检测出来，并可以逐项悬着是否删除（由于对

filename：需要读取图像的文件名称，包含图像地址、名称和图像文件扩展名 flags：读取图像形式的标志，如将彩色图像按照灰度图读取，默认参数是按照彩色图像格式读取，可 选参数在表2-3给出。 函数用于读取指定的图像并将其返回给一个Mat类变量，如果图像文件不存在、破

开发环境：OpenCV4.5.4、VS2017、x64 打开属性管理器：视图--其他窗口--属性管理器 找到 Release|x64，配置OpenCV环境主要操作的对象就是 Micorosoft.Cpp.x64.user 需要注意的是Micorosoft.Cpp.x64.user 在VS2019里没有了，只能手动创建，手动创建方式：右击Release|x64，选择“添加新项目属性表” 在

摘要   OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源工具库，为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍OpenCV的功能和应用领域，并探讨它在实践中的重要性和前景。 📕作者简介： 热爱跑步的恒川 ，致力于C/C++、Java、Python等多编程语言，热爱跑步，

如今，图像编辑变得越来越流行，因为手机有内置的功能，可以让你 裁剪、旋转 和更多的操作你的图像。 这篇文章中，我们将探索和学习这些图像编辑技术。具体来说，我们将学习如何: 旋转图像 移动图像 图像旋转和平移是图像编辑中最基本的操作之一。两者都属于广义的

我们都知道， yolo 这些深度学习检测算法都是在python下用 pytorch 或 tf 框架这些训练的，训练得到的是pt或者weight权重文件，这些是算法开发人员做的事情，如何让算法的检测精度更高、速度更快。 但在工程化的时候，一般还是要用 C++ 实现的， OpenCV 不只是能进行图像的基本

作者：Xiou 如果说SIFT还很年轻，SURF更年轻，那么ORB就还处于婴儿期。ORB首次发布于2011年，作为SIFT和SURF的一个快速代替品。该算法发表在论文“ORB:an efficient alternative to SIFT or SURF”上，可以在 http://www.willowgarage.com/sites/default/files/orb_final.pdf 处找到PDF格式的论文。ORB融合了FAS

本实验目的是学习如何使用opencv库来读取文件并显示图象，学习opencv中的基本事件——窗口事件，鼠标事件、键盘事件以及滑动条事件，同时熟悉OpenCV库的函数和方法，为进一步学习和应用计算机视觉和图像处理提供基础。 1、opencv的安装 2、opencv的基本操作 - 图像输入输出模

        大家好呀，本篇是我在学习OpenCV库的时候一开始需要在vs2019或者vs2022编译器底下进行配置的一篇学习笔记，希望能够对OpenCV感到困惑的同学有所帮助。         废话不多说，我们直接开始吧： 目录 下载OpenCV  配置Microsoft.Cpp.x64.user文件 1.找到Microsoft.Cpp.x64.user文件