python实现语音识别对错了

注意：没有“stepladder”的同学建议不要看啦 目录 1. 安装需要的包 2. 视频转音频 3. 对音频进行切割 4. 对视频进行切割 5. 从音频中识别出文本 5.1 使用离线方法 5.2 使用在线方法 5.3 两种方法比较 6. 用到的包下载 1.1 安装SpeechRecognition包 pip install SpeechRecognition 1.2 安装 PockSphin

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️ 👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）👈 （封面图由文心一格生成） 随着人工智能的快速发展，语音识别技术得到了

C#使用WhisperNet实现语音识别功能 最近想做一下本地音频语音识别工具，在网上找了一些本地音频语音识别方面的资料。 Whisper 是 OpenAI 的一种自动最先进的语音识别系统，它已经接受了 680000 小时 从网络收集的多语言和多任务监督数据的训练。这个庞大而多样化的数据集提高

环境：CentOS 7.6_x64 FreeSWITCH版本 ：1.10.9 Python版本：3.9.2 vosk是一个开源语音识别工具，可识别中文，之前介绍过python使用vosk进行中文语音识别，今天记录下FreeSWITCH对接vosk实现实时语音识别。 vosk离线语音识别可参考我之前写的文章： python使用vosk进行中文语音识别 可直接使用

        本文实际是对LD3320（SPI通信版）的个人理解，如果单论代码和开发板的资料而言，其实当你购买LD3320的时候，卖家已然提供了很多资料。我在大学期间曾经多次使用LD3320芯片的开发板用于设计系统，我在我的毕业设计作品中也有添加这个系统功能，用于添加整个系

在本周的视频中，你学习了如何将深度学习应用于语音识别。在此作业中，你将构建语音数据集并实现用于检测（有时也称为唤醒词或触发词检测）的算法。识别是一项技术，可让诸如Amazon Alexa，Google Home，Apple Siri和Baidu DuerOS之类的设备在听到某个特定单词时回

官方文档链接：https://mp.weixin.qq.com/wxopen/plugindevdoc?appid=wx069ba97219f66d99token=370941954lang=zh_CN#- 要使用插件需要先在小程序管理后台的 设置-第三方设置-插件管理 中添加插件，目前该插件仅认证后的小程序。 语音合成支持的语言有 zh_CN（中国大陆），en_US(英文)。 参数说明： 1、

Vosk是开源的语音识别工具包。Vosk支持的事情包括： 支持十九种语言 - 中文，英语，印度英语，德语，法语，西班牙语，葡萄牙语，俄语，土耳其语，越南语，意大利语，荷兰人，加泰罗尼亚语，阿拉伯, 希腊语, 波斯语, 菲律宾语，乌克兰语, 哈萨克语。 移动设备上脱机工作

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力   语音识别（Speech Recognition）是一种让机器通过识别音频把语音信号转变为相 应的文本或命令的技术语音识别技术主要有模式匹配识别法，声学特征提取，声学模型 建模 ，语言模型建模等技术组成。借助机器学习领域中的深度学习的

目录 0 概要 1 自动语音识别 1.1 简介 1.2 技术原理 1.3 数据集 2 实现 2.1 导入依赖库 2.2 加载数据集 2.2.1 加载文本标注路径并查看 2.2.2 提取文本标注和语音文件路径，保留中文并去掉空格 2.3 音频数据的加载、处理和可视化 2.4 建立字典 2.5 划分数据集 2.5.1 划分训练数据和测试

        AI二次元女友这个项目持续更新，在window端的语音识别和语音合成的功能，在上一篇博文里已经详细说明了微软Azure语音服务的代码实现。也是为了实现一次代码，多端复用这样的诉求，所以全部的代码实现都改成了web api的方式。然而在实测发布到webgl的时候，就发现

前言： 哈哈，这是我2023年4月份的公司作业。如果仅仅是简单的语音识别倒也没什么难度，wav文件直接走模型输出结果的事。可是注意标题，流式识别、实时！ 那么不得不说一下流式的优点了。 1、解决内存溢出的烦恼。 2、打算做成无文件生成，接收语音流直接走模型，减

目录 环境配置 代码实现 ******  实现 .mp4转换为 .wav文件，识别后进行匹配并输出出现的次数 ******  完整代码实现请私信 安装 ffmpeg 打开网址   https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases 下载如下图所示的文件 下载后解压  我的路径是G:ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared

功能介绍： 录音并实时获取RAW的音频格式数据，利用WebSocket上传数据到服务器，并实时获取语音识别结果，参考文档使用AudioCapturer开发音频录制功能(ArkTS)，更详细接口信息请查看接口文档：AudioCapturer8+和@ohos.net.webSocket (WebSocket连接)。 知识点： 熟悉使用AudioCapturer录音并实时

官方文档链接：https://mp.weixin.qq.com/wxopen/plugindevdoc?appid=wx069ba97219f66d99token=370941954lang=zh_CN#- 要使用插件需要先在小程序管理后台的 设置-第三方设置-插件管理 中添加插件，目前该插件仅认证后的小程序。 文本翻译目前支持的语言有 zh_CN（中国大陆） en_US（英语）。 参数说明：

阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战，但实际上，Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施，换句话说，Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过FunAsr，但是经过中文特殊优化的Whisper就未必了。 Whisper经常被人诟病的一点是对中文语音