torch.backends.cudnn.benchmark true
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Consensys Quorum Benchmark Test
The latest article about quorum performance test I can find was written in 2018. This is interesting, as one of the most widely used blockchain system, can you imagine that there isn\\\'t any article about it\\\'s performance? So I did the performance test myself. 5*8C16G50GSSD as quorum servers 5*4C8G20GSSD as clients to send requests System: CentOS 7 Quorum:
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【微服务】05-网关与BFF(Backend For Frontend)
1.1 简介 BFF(Backend For Frontend)负责认证授权,服务聚合,目标是为前端提供服务。BFF是在前后端分离架构出来后才出现的,为前端提供单纯的API样式的网关。 在微服务架构中网关和BFF的区别实际不大,二者之间的职责可以是重叠,聚合的,本质来讲BFF模式是网关职责的一种进化
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Mac 罗技logi options+ backend connection problem问题
我的鼠标是MX Master 3s ,有丰富的自定义键,配合Mac还是挺好用的,是除了原装Magic mouse的一个不错的替代。但是要想实现多功能键的自定义,需要安装罗技的options+来配合。但是最近出现很奇怪的问题,就是options+的cpu占用时不时会飙升到90%多,导致Mac卡顿,强制
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[论文笔记] 大模型主流Benchmark测试集介绍
自然语言处理(NLP)的进步往往通过在各种benchmark测试集上的表现来衡量。随着多语言和跨语言NLP研究的兴起,越来越多的多语言测试集被提出以评估模型在不同语言和文化背景下的泛化能力。在这篇文章中,我们将介绍几个主流的多语言NLP benchmark测试集,包括
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固态硬盘测试工具-AS SSD Benchmark
最近迷上AI,但AI对硬件要求较高,而GPU(显卡)和CPU(处理器)价格太贵,于是小编选择了升级硬盘作为替代方案。 新买的SSD到手,上机设置好后肯定是测试硬盘速度啦~而这款检测工具也是小编比较喜欢用的,它不仅小的(文件大小不到1Mb),而且还方便——AS SSD Benchmar
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【PyTorch】模型 FPS 测试 Benchmark(参考 MMDetection 实现)
深度学习中,模型的速度和性能具有同等重要的地位,因为这直接关系到模型是否能在实际生产应用中落地。在计算机视觉领域,FPS(模型每秒能够处理的图像帧数)是一个重要且直观地反映模型处理速度的指标,基本在所有图像处理类任务中都有用到,例如图像超分,图像
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Go语言基准测试(benchmark)三部曲之一:基础篇
这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos Go的标准库内置的testing框架提供了基准测试(benchmark)功能,可以用来验证本地方法在串行或者并行执行时的基准表现,帮助开发者了解代码的真实性能情况,例如一个方法执行一次的平均耗时,还能
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构建高效的BFF(Backend for Frontend):优化前端与后端协作
2023最新面试合集链接 2023大厂面试题PDF 面试题PDF版本 java、python面试题 项目实战:AI文本 OCR识别最佳实践 AI Gamma一键生成PPT工具直达链接 玩转cloud Studio 在线编码神器 玩转 GPU AI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮AI想象空间 史上最全文档AI绘画stablediffusion资料分享 AI绘画关于SD,MJ,GPT,
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Go语言基准测试(benchmark)三部曲之三:提高篇
这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos -《Go语言基准测试(benchmark)三部曲》已近尾声,经历了《基础篇》和《内存篇》的实战演练,相信您已熟练掌握了基准测试的常规操作以及各种参数的用法,现在可以学习一些进阶版的技能了,在面
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Android flutter项目 启动优化实战(一)使用benchmark分析项目
Android flutter项目 启动优化实战(一)使用benchmark分析项目 Android flutter项目 启动优化实战(二)利用 App Startup 优化项目和使用flutterboost中的问题解决 启动时间是用户对应用的第一印象,较慢的加载会对用户的留存和互动造成负面影响 在刚上线的Android 原生flutter 的B端项目中
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pytorch:参数pin_memory=True和non_blocking=True的作用
pin_memory是dataloader()的参数,默认值为False,其作用是是否把把数据存放在锁页内存中。主机的内存根据物理内存(内存条)与虚拟内存(硬盘)进行数据交换分为锁页内存和不锁页内存: 锁页内存:数据存放在物理内存上(内存条)上; 不锁页内存:当物理内存(内存条)
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allowMultiQueries=true的作用
MySQL连接数据库时,添加语句:“allowMultiQueries=true”的作用: 1.可以在sql语句后携带分号,实现多语句执行。 可以执行批处理,同时发出多个SQL语句。 sql语句 不加allowMultiQueries=true之前,会报错 加了之后
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【rtp-benchmarks】读取本地文件基于uvgRtp实现多线程发送
D:XTRANSsoupuvg-rtp-devrtp-benchmarksutilutil.cc
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【论文精读】GAIA: A Benchmark for General AI Assistants
一篇来自Meta、HuggingFace、AutoGPT联合投稿的Agent Benchmark的工作,为当前百花齐放的Agent领域带来了评测的标准。这篇工作详细介绍了GAIA的设计理念,展望了GAIA的未来,讨论了当前GAIA的不足,细读下来可以看到这些大佬们对于这个当前火热领域的热切期待。 Paper https://arxiv.org
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环境搭建-Ubuntu20.04.6系统TensorFlow BenchMark的GPU测试
登录阿里云官方镜像站:阿里巴巴开源镜像站-OPSX镜像站-阿里云开发者社区 Server OS:Ubuntu 20.04.6 LTS Kernel: Linux 5.4.0-155-generic x86-64 Docker Version:24.0.5, build ced0996 docker-compose version:1.25.0 Docker OS:Ubuntu 20.04.5 LTS Nvidia GPU Version:NVIDIA-SMI 470.161.03 CUDA Version: 12.1 TensorFlow Version:1.15.
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AttributeError: module ‘backend_interagg‘ has no attribute ‘FigureCanvas‘的解决办法
是在使用python的matplotlib库的时候发现无法绘制和老师一样的图 一开始我还以为是我的matoltlib和我的python版本不匹配后面发现真正原因其实是matplotlib 的 backend的默认渲染器是agg,agg是一个没有图形显示界面的终端,如果要图像正常显示,则需要切换为图形界面显示的终端TkA
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【AI 问题集】AttributeError: module ‘backend_interagg‘ has no attribute ‘FigureCanvas‘
目录 1、问题展示 2.问题原因 3.问题解决方案 4、修改代码如下 4.1 修改前 4.2修改后 5、代码执行结果 从问题中可以看到 :module 是设置成 backend_interagg 即 backend 是 agg 从源码中,我们可以看到,matplotlib.pylot 的默认 backend 是设置成agg的 源码 修改backend 方案,由于是通过 ma
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flutter更新后[VERBOSE-2:FlutterDarwinContextMetalImpeller.mm(35)] Using the Impeller rendering backend,
在更新Flutter 3.10.0 后编译项目出现上线这样的提示,原因是在Flutter 3.10.0后 iOS 默认使用开始使用 Impeller 。在 3.7 版本中 Impeller 就被引入用于未来替换 Skia ,Flutter 团队面对 Skia 上越来越多的问题无法有效快速推进,所以走上了自研 Impeller 的道路。关闭这个提示,只需把
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ImportError: Cannot load backend ‘TkAgg‘ which requires the ‘tk‘ interactive framework,
ImportError: Cannot load backend \\\'TkAgg\\\' which requires the \\\'tk\\\' interactive framework, as \\\'qt\\\' is currently running 出现了一个类似标题的Importerror:\\\" Inflorror:无法加载后端\\\'tkagg\\\',它需要\\\" TK\\\"交互式框架,因为\\\"无头\\\"当前正在运行\\\" 这是刚开始的样子: 把plt放在TKAgg之后 这样就完美解决
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useGeneratedKeys=“true“ keyProperty=“id“
1、xml中 2、db 3、场景 一般用于 先将DO写入db insert成功后,再将JDBC自增主键值AUTO_INCREMENT,回写到DO的id属性字段 后续可能会从DO中获取此id值进行查询数据、编辑数据 4、作用: 5、分解int insert(SkuDataD0 record),其中xml的insert语句中指定useGeneratedKeys=“true” keyProperty=“id”