torch.backends.cudnn.benchmark true
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Benchmarking Augmentation Methods for Learning Robust Navigation Agents 论文阅读
题目 ：Benchmarking Augmentation Methods for Learning Robust Navigation Agents: the Winning Entry of the 2021 iGibson Challenge 作者 ：Naoki Yokoyama, Qian Luo 来源 ：arXiv 时间 ：2022 深度强化学习和可扩展的真实感模拟的最新进展使得用于各种视觉任务（包括导航）的具体人工智能日益成熟。然而，虽然在
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Baichuan-13B：130亿参数的开源语言模型，引领中文和英文benchmark
Baichuan-13B: 一个强大的开源大规模语言模型 标题：Baichuan-13B：130亿参数的开源语言模型，引领中文和英文benchmark Baichuan-13B是由百川智能开发的一个开源大规模语言模型项目，包含了130亿参数。该模型在中文和英文的权威benchmark上达到了同尺寸模型的最佳效果。这个项目发布了
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C++(20)：explicit(true/false)
explicit通常用于声明是否运行隐式转换： C++20扩展了explicit，可以通过explicit(false)来禁用，或通过explicit(true)来启用explicit
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NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.
问题描述：在跑YOLOV5S代码时，出现了下面这个错误。 原因分析：网上说的是cuda的版本和torch的版本不对应。但是自己明明是在pytorch的官网上下载的呀，并且自己的电脑上的cuda版本是11.8，但是pytorch官网上的cuda的最高版本是11.7，我复制里面的命令安装的，但是运行还是出现
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Python 报错 “ AttributeError: module ‘backend_interagg‘ has no attribute ‘FigureCanvas‘ “ 的解决办法 ?
一、原因 matplotlib 的 backend的默认渲染器是agg，agg是一个没有图形显示界面的终端，如果要图像正常显示，则需要切换为图形界面显示的终端TkAgg。 二、解决办法 修改为：
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clickhouse ssb-dbgen数据构造 及 clickhouse-benchmark简单压测
1. 数据样例 官方文档有给出一批数据样例。优点是比较真实，缺点是太大了，动辄上百G不适合简单小测试 Anonymized Yandex.Metrica Dataset Star Schema Benchmark WikiStat Terabyte of Click Logs from Criteo AMPLab Big Data Benchmark New York Taxi Data OnTime 相对来说 ssb-dbgen工具 生成的表比较简单，数据量也可
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【IMDB】IMDB数据集导入PostgreSQL和join order benchmark(JOB)查询生成
IMDB数据库是一个很大的，被广泛使用的电影，电视节目和演员信息的数据库，它包括了有关电影、电视节目、演员、制作公司、编剧、导演等信息。IMDB数据集可以为电影评论、分类、预测以及其他机器学习任务提供有用的参考信息。 Join Order Benchmark（JOB）是一个数据库基准
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MME: A Comprehensive Evaluation Benchmark for Multimodal Large Language Models
本文也是LLM系列相关文章，针对《MME: A Comprehensive Evaluation Benchmark for Multimodal Large Language Models》的翻译。 多模态大语言模型（MLLM）依靠强大的LLM来执行多模态任务，在最近的研究中显示出惊人的涌现能力，例如基于图像写诗。然而，这些案例研究很难完全反映MLLM的表现，缺
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Benchmarking Chinese Text Recognition: Datasets, Baselines| OCR 中文数据集【论文翻译】
https://arxiv.org/pdf/2112.15093.pdf https://github.com/FudanVI/benchmarking-chinese-text-recognition 深度学习蓬勃发展的局面见证了近年来文本识别领域的迅速发展。然而，现有的文本识别方法主要针对英文文本。作为另一种广泛使用的语言，中文文本识别在各个领域都有广泛的应用市场。根据我
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手机备份True NAS（FreeNAS)+FolderSync爬坑
当前手机中存储的信息越来越多，如果丢失，哀莫大于心死。手机备份的三种方式： 最简单、购买手机厂商提供的云空间即可，然而心痛，并不想把个人资料上传到云端 最麻烦，搭建局域网共享，建立手机与局域网共享式连接，使用效果与云备份一致，可以达到无感自动备
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NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend解决办法
NotImplementedError: Could not run \\\'torchvision::nms\\\' with arguments from the \\\'CUDA\\\' backend. This could be because the operator doesn\\\'t exist for this backend, or was omitted during the selective/custom build process (if using custom build). If you are a Facebook employee using PyTorch on mobile, please visit https://fburl.com/ptmfixes for possible resoluti
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论文笔记：Evaluating the Performance of Large Language Models on GAOKAO Benchmark
采用zero-shot prompting的方式，将试题转化为ChatGPT的输入 对于数学题，将公式转化为latex输入 主观题由专业教师打分 2010~2022年，一共13年间的全国A卷和全国B卷
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PyCharm中解决Matplotlib绘图时AttributeError: module ‘backend_interagg‘ has no attribute ‘FigureCanvas‘问题
问题描述： 利用PyCharm中Matplotlib绘图时，出现AttributeError: module ‘backend_interagg’ has no attribute \\\'FigureCanvas’错误。 问题原因及解决方法： matplotlib版本过高，需要降低matplotlib版本。 注：现有matplotlib版本为3.6.0，将其降低为3.5.0 至此，问题得以解决！
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RK3588在SSH上启动OpenCV报错：Can‘t initialize GTK backend in function ‘cvInitSystem‘
2023-04-21记录，来自我的博文RK3588在SSH上启动OpenCV报错：Can‘t initialize GTK backend in function ‘cvInitSystem‘ 环境：ubunt20.04、RK3588、OpenCV3.4.16 SSH终端：Win10 在SSH终端上，编译运行RK3588上的OpenCV3.4.16自带的 C++ 示例代码： topeet@iTOP-RK3588:~/Downloads/opencv-3.4.16/samples/cpp/example_cmake/build $
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从‘discover.partitions‘=‘true‘分析Hive的TBLPROPERTIES
从’discover.partitions’=\\\'true’分析Hive的TBLPROPERTIES Hive3.1.2先建表： 然后查看建表语句： 可以看到： 可以看到都有 TBLPROPERTIES 表属性的信息，这个信息在写DDL时并没有指定，显然是自动生成的。 在CDP建表有时候会默认添加一个表属性： \\\'discover.partitions\\\'=\\\'true\\\' 这个表属性用于表
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[nlp] tokenizer加速：fast_tokenizer=True
fast_tokenizer 是一个布尔值参数，用于指定是否使用快速的 tokenizer。在某些情况下，使用快速的 tokenizer 可以加快模型训练和推理速度。如果 fast_tokenizer 参数为 True ，则会使用快速的 tokenizer；否则，将使用默认的 tokenizer。 快速的 tokenizer 通常使用一些技
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LSTM-Based Anomaly Detection of Process Instances Benchmark and Tweaks翻译
论文《LSTM-Based Anomaly Detection of Process Instances Benchmark and Tweaks》翻译 LSTM-Based Anomaly Detection of Process Instances Benchmark and Tweaks翻译
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Unable to start the server: Extension backend error - rsp error - community server connector failed
无法启动服务器：扩展后端错误-rsp错误-社区服务器连接器无法启动-“启动器.start没有结果” 在使用VScode部署tomcat的时候，使用Community Server Connectord的时候遇到这个bug JDK版本是11 虽然不知道是什么问题，但是只要把Community Server Connector更换成 0.25.7 的版本就能安装本地的
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warning: setUpNet DNN module was not built with CUDA backend； switching to CPU错误解决
利用opencv-python的dnn模块调用yolo3模型进行目标检测的时候，根据网上的教程，加入GPU加速，也就是加入如下的两行代码： 但是在运行之后，出现了这样的提示： 这说明GPU没被用上，原因是OPENCV在安装的时候，没有安装支持CUDA的版本，所以需要重新编译安装OPENCV。 安装OPENC
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面试官：@Transactional(readOnly=true) 有什么用？还有谁不会？！
原文翻译自：https://medium.com 今天，我想谈谈 Spring 提供的 @Transactional(readOnly = true) 。 之所以聊这个是因为我公司项目的代码里有很多 @Transactional(readOnly = true) ，用过的同学都说 @Transactional(readOnly = true) 提高了性能。先思考以下几点： @Transactional(readOnly = true) 是如何工作的，为