torch.backends.cudnn.benchmark

1. 数据样例 官方文档有给出一批数据样例。优点是比较真实，缺点是太大了，动辄上百G不适合简单小测试 Anonymized Yandex.Metrica Dataset Star Schema Benchmark WikiStat Terabyte of Click Logs from Criteo AMPLab Big Data Benchmark New York Taxi Data OnTime 相对来说 ssb-dbgen工具 生成的表比较简单，数据量也可

IMDB数据库是一个很大的，被广泛使用的电影，电视节目和演员信息的数据库，它包括了有关电影、电视节目、演员、制作公司、编剧、导演等信息。IMDB数据集可以为电影评论、分类、预测以及其他机器学习任务提供有用的参考信息。 Join Order Benchmark（JOB）是一个数据库基准

https://arxiv.org/pdf/2112.15093.pdf https://github.com/FudanVI/benchmarking-chinese-text-recognition 深度学习蓬勃发展的局面见证了近年来文本识别领域的迅速发展。然而，现有的文本识别方法主要针对英文文本。作为另一种广泛使用的语言，中文文本识别在各个领域都有广泛的应用市场。根据我

NotImplementedError: Could not run \\\'torchvision::nms\\\' with arguments from the \\\'CUDA\\\' backend. This could be because the operator doesn\\\'t exist for this backend, or was omitted during the selective/custom build process (if using custom build). If you are a Facebook employee using PyTorch on mobile, please visit https://fburl.com/ptmfixes for possible resoluti

采用zero-shot prompting的方式，将试题转化为ChatGPT的输入 对于数学题，将公式转化为latex输入  主观题由专业教师打分 2010~2022年，一共13年间的全国A卷和全国B卷

2023-04-21记录，来自我的博文RK3588在SSH上启动OpenCV报错：Can‘t initialize GTK backend in function ‘cvInitSystem‘ 环境：ubunt20.04、RK3588、OpenCV3.4.16 SSH终端：Win10 在SSH终端上，编译运行RK3588上的OpenCV3.4.16自带的 C++ 示例代码： topeet@iTOP-RK3588:~/Downloads/opencv-3.4.16/samples/cpp/example_cmake/build $

问题描述： 利用PyCharm中Matplotlib绘图时，出现AttributeError: module ‘backend_interagg’ has no attribute \\\'FigureCanvas’错误。 问题原因及解决方法： matplotlib版本过高，需要降低matplotlib版本。 注：现有matplotlib版本为3.6.0，将其降低为3.5.0 至此，问题得以解决！

无法启动服务器：扩展后端错误-rsp错误-社区服务器连接器无法启动-“启动器.start没有结果” 在使用VScode部署tomcat的时候，使用Community Server Connectord的时候遇到这个bug  JDK版本是11  虽然不知道是什么问题，但是只要把Community Server Connector更换成 0.25.7 的版本就能安装本地的

TRACE: A Comprehensive Benchmark for Continual Learning In Large Language Models arXiv2023 复旦大学 Benchmark、Continual Learing、LLMs 已经对齐过的大模型 (Aligned LLMs )能力很强，但持续学习能力缺乏关注； 目前CL的benchmark对于顶尖的LLMs来说过于简单，并且在指令微调存在model的potential exposure。(这里的

目录 引言 1 ClickHouse简介 2 利用docker安装ClickHouse 2.1  安装Docker 2.2 下载ClickHouse Docker镜像 2.3  创建ClickHouse容器 2.4 访问ClickHouse 3 创建测试表 4 运行 clickhouse-benchmark 5 分析结果 结语 利用华为云的云耀云服务器 L 实例，配置为 2 核 2GB 内存和 3M 带宽，操作系统为 CentOS 7.9 ，您可

2022_cite=12_Cheng——Towards large-scale small object detection: Survey and Benchmarks https://shaunyuan22.github.io/SODA/ 小目标检测= small object detection = SOD Datasets: SODA-D: OneDrvie; BaiduNetDisk SODA-A: OneDrvie; BaiduNetDisk Codes The official codes of our benchmark, which mainly includes data preparation and evaluation , are released belo

最近在服务器上配置环境遇到了xarray读取nc数据的相关问题，折腾了一下午终于解决了，记录下来，希望帮助后来人。具体报错如下 想要解决该问题只需要 两步： 【1】下载相关依赖包 ​​​​​​​ 可以发现已经明显提示了 缺少IO backends ，可到给出的网址中寻求解答。

终于一次轮到了讲自己的paper了 hahaha，写个中文的解读放在博客方便大家讨论 Title Picture Reference and prenotes paper: https://arxiv.org/abs/2307.07260 code: https://github.com/KTH-RPL/DynamicMap_Benchmark b站：地图动态障碍物去除总结 ITSC’23: A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps 主要就是2019年末

最近在服务器上跑Deeplabv3进行语义分割时，需要使用GPU版的pytorch。 我在Anaconda下配置了适配服务器CUDA的pytorch，但是报错如下，（下图无限接近于我的错误，但是我忘记截图我的报错了，所以用了下面这张网图） 可以看到每次报错都在 conv.py 这个文件，就是在做 CNN 运算时出

今天来精读一篇发在《Nature Chemical Biology》上的最新评论，题目为： Big data and benchmarking initiatives to bridge the gap from AlphaFold to drug design  原文链接如下： Big data and benchmarking initiatives to bridge the gap from AlphaFold to drug design | Nature Chemical Biology https://www.nature.com/articles/s41589-024-01570

由于minio报了一个安全漏洞（MinIO verify 接口敏感信息泄露漏洞分析(CVE-2023-28432)_minio 漏洞_超酸柠檬的博客-CSDN博客），以至于公司需要升级minio版本，但是我发现使用最新版本的minio后minio无法正常启动了。由于之前就是单机部署，因此这次还是单机部署，结果却启动不起来了