torch.backends.cudnn.enabled

最近在服务器上配置环境遇到了xarray读取nc数据的相关问题，折腾了一下午终于解决了，记录下来，希望帮助后来人。具体报错如下 想要解决该问题只需要 两步： 【1】下载相关依赖包 ​​​​​​​ 可以发现已经明显提示了 缺少IO backends ，可到给出的网址中寻求解答。

最近在研究loom，我的idea版本是2022.5（2023.1开始支持jdk20，低版本需要自己调） 用到了预览功能 virtualThread报错  is a preview API and is disabled by default. 但是改了sdk到20也一直提示报错 看编译参数是把--source 20 --enable-preview放到了最后（必须放最前面） 解决办法是：   添加VM选项

1.背景 最近在使用官网的教程训练chatGLM3,但是出现了“RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn”错误,查阅了官方的文档,目前这个问题还没什么解决方案 但是其中有人回复说:是注释掉503行的model.gradient_checkpointing_enable() 。个人验证确实是可以成功的

vue项目打包发布到线上之后报错  doesn\\\'t work properly without JavaScript enabled. Please enable it to continue. 修改router模式之后重新打包上传就可以了。  把history改成hash即可

最近在服务器上跑Deeplabv3进行语义分割时，需要使用GPU版的pytorch。 我在Anaconda下配置了适配服务器CUDA的pytorch，但是报错如下，（下图无限接近于我的错误，但是我忘记截图我的报错了，所以用了下面这张网图） 可以看到每次报错都在 conv.py 这个文件，就是在做 CNN 运算时出

Modeling Deep Learning Accelerator Enabled GPUs 发表在 ISPASS 2019 上。文章研究了 NVIDIA 的 Volta 和 Turing 架构中张量核的设计，并提出了 Volta 中张量核的架构模型。 基于 GPGPU-Sim 实现该模型，并且支持 CUTLASS 运行。发现其性能与硬件非常吻合，与 Titan V GPU 相比，获得了99.6%的 IPC 相关性。

使用spring boot + mybatis plus时添加的事务不生效，并且有些方法操作会出现如下异常： 追踪SqlHelper类，找到报错的位置，如下： 可以看到只有批量插入才会报错，单条插入不报错。报错是因为得不到事务标识，猜测可能是事务注解没生效。 查找spring boot的事务使用方式，大多数

由于minio报了一个安全漏洞（MinIO verify 接口敏感信息泄露漏洞分析(CVE-2023-28432)_minio 漏洞_超酸柠檬的博客-CSDN博客），以至于公司需要升级minio版本，但是我发现使用最新版本的minio后minio无法正常启动了。由于之前就是单机部署，因此这次还是单机部署，结果却启动不起来了

作者 Huiqiang Xie Zhijin Qin Geoffrey Ye Li Biing-Hwang Juang 发表期刊or会议 《IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING》 发表时间 2021.4 这篇论文由《Deep Learning based Semantic Communications: An Initial Investigation》扩展而来 框架或结构 作用 DeepSC 最大化系统容量、最小化语义误差 设计两个Loss函数 理解语义

zookeeper启动时，出现如下情况： 显示JMX是默认关闭的 通过jps命令查看进程时，没有QuorumPeerMain这个进程 网上有很多方法，有说关闭防火墙的， 也有说把命令改成 ./zkServer.sh start 我都尝试过，和上面效果一样，均无法启动（可能每一个人的解决办法都不一样） 在 zkServer.sh 文

1、如果将mongod.conf 或者 mongod.cfg 文件里面的security修改为了 authorization: enabled 如果无法启动MongoDB服务，先排除是否是配置文件的格式是否正确 2、如果配置没有问题了，mongodb无法启动，有可能是你没有使用配置文件安装服务 先使用了mongod --remove 或者 sc delete MongoDB 先清除了之

问题背景 项目启动时，弹出一个报错窗口 问题原因 当您使用 Lombok 库时，您可能会遇到 Lombok requires enabled annotation processing 的错误消息。这是因为 Lombok 库使用了 Java 注解处理器（annotation processor），而在默认情况下，Java编译器不会启用注解处理器。为了解决这个问题，您需

std::enable_shared_from_this 是一个类模板，用来返回指向当前对象的shared_ptr智能指针。在说明它的作用前我们可以看一下如下代码： demo.cpp 类 A 中有一个函数 getSharedPtr() 函数，用来返回指向当前对象的一个shared智能打针。其实就是用 this 构造了一个智能指针进行返回，执行结果

文章指引：Win10 安装 Tensorrt和torch2trt教程 系统 ：Win10 显卡 ：NVIDIA GeForce RTX 3090 cuda版本 ：CUDA 11.6.2 python版本 ：3.9 TensorRT安装版本 ：8.5.1.7 在使用TensorRT-8.5.1.7，发布模型和推理发布的trt模型时出现警告，TensorRT was linked against cudnn 8.6.0 but loaded cudnn 8.3.2 (类似问题见文章 [1] ）

这个问题困扰了我2天的时间。几乎看完了所有的文档。网上各种配置，各种说法，这里做一个统一的归纳汇总。 这里说明一下，调试是调试，打包是打包，谁的问题，就看谁。 调试的问题请看 uniapp跨域的问题 的文章，在我的列表里面找。 下面说，当界面出现这个原因的解

学习以来遇到的bug/问题专栏 文章目录 系列文章专栏 前言 一 问题描述 二 解决方法 2.1 可能的原因分析 2.2 小编的问题解决方法 First：检查/etc/profile里面zookeeper的环境变量配置 Second：检查 zookeeper/conf/zoo.cfg里面的dataDir的路径 总结 本文主要介绍出现ZooKeeper JMX enabled by defaultU