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图文讲解，ping: www.baidu.com: 未知的名称或服务原因分析，真正的解决Ping不通的问题
这是我自己遇到的错误，基本找遍了全网都没有解决我这个问题，应为那些IP配置搞得我头晕，而通过我两天的踩坑已经解决，并帮同学也超过解决。这个错误让我印象深刻。希望也能解决你的错误，如果到后面还是没解决，我建议去看视频，应为我也是在看视频的过程中才
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ping www.baidu.com 所解析的ip是否为百度的真实ip？若不是，如何找到真实ip？
一般情况下，dos命令ping域名会显示真实ip。 有些用户较多的网站，会启用CDN做 防护 （难找到真实IP） 或 加速 ，如baidu。 1、站长工具，多地ping的方式，响应ip不同 2、nslookup，返回地址为多个 1、查找dns历史解析记录（微步在线） 2、查找子域名 3、搜索引擎
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天翼云升级带宽后重启服务器 项目无法启动 ping不通ip 服务器ping不通www.baidu.com
1、启动docker中的项目：mysql、redis、minio、项目 2、启动nginx 1、和天翼云工程师沟通 2、域名ping不通 3、服务器ping通www.baidu.com 4、汇总问题 （1）云平台安全组是否开放 ICMP(IPv4) （2）服务器防火墙拦截 （3）云平台安全组是否将22端口对外开放 （4）服务器
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LabVIEW生成.NET的DLL——C#下调用NI数据采集设备功能的一种方法 [www.cnblogs.com/helesheng]
Python微信订餐小程序课程视频 https://edu.csdn.net/course/detail/36074 Python实战量化交易理财系统 https://edu.csdn.net/course/detail/35475 LabVIEW是NI公司的数据采集设备的标准平台，在其上调用NI-DAQmx驱动和接口函数能够高效的开发数据采集和控制程序。但作为一种图形化的开发语言，使用L
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虚拟机中ping www.baidu.com提示【未知的名称或服务】，但是ping 百度的IP 可以ping通的问题解决方案
1.遇到的问题描述： 在虚拟机中ping www.baidu.com，提示【未知的名称或者服务】 在本机中ping www.baidu.com，可以ping通 在虚拟机中尝试ping 百度的IP发现也可以ping通 这种情况，是由于虚拟机的DNS没有配置好造成的 2.解决方案一： 2.1 现
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解决Proxy error: Could not proxy request /api/index/webconfig from localhost:8080 to http://www.xx.com
报错信息： Proxy error: Could not proxy request /api/index/webconfig from localhost:8080 to http://www.xxxxxx.com 报错截图： 解决办法： 确保本地跨域配置正常，尤其是rewrite要设置 / ，否则会不生效； 最后，设置好之后记得重启前端先项目，让代理配置生效。 其他原因分析参考： https://blog.csd
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VMware中的虚拟机Debian10的服务器配置，使主机(win10)能够通过本地域名(如www.xxx.com)访问该服务器
（可选下载链接： Index of /cdimage/archive (debian.org) ） 这里点击浏览，选择下载好的镜像文件，然后点击下一步 这里自己给虚拟机命名，然后选择好虚拟机存放的路径，接着点击下一步 这里根据需求设置虚拟机最大的占用空间，以及选择存储文件的个数，然后点击下一步 确认
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小程序 - Taro小程序中打开h5页面链接 - 并解决：无法打开该页面 - 不支持打开 https://www.baidu.com/，请在“小程序右上角更多-＞反馈与投诉”中和开发者反馈
Taro 小程序中h5跳转打开页面 借助 webView 组件打开h5页面 @/pages/webView/webView.js 文件 Taro 中 webView 组件 29 行 主要代码 无法打开该页面 - 不支持打开 https://www.baidu.com/，请在“小程序右上角更多-反馈与投诉”中和开发者反馈 解决 - 在微信公众平台 小程序进行业务域名配置 具体
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云计算与openStack-openStack学习 https://www.bilibili.com/video/BV1Jq4y1M7GC?p=22&spm_id_from=pageDriver
一.openStack的主要组件 openStack提供硬件的管理能力,不提供硬件,支持不同厂商的硬件环境,将不同的硬件环境放在硬件池里面来统一管理 openStack还提供了认证服务、监测服务和数据库服务三大共享服务来服务上面的三大组件 ,应用程序可以通过API来管理提供的这三大组件和组件
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AccessShareLock & pg cancel backend & terminate backend
在PostgreSQL中， AccessShareLock 是一种用于控制对数据库对象并发访问的锁类型。它是一种读锁，允许多个事务同时从同一个对象进行读取，但它阻止并发事务获取冲突的锁，比如写锁或独占锁。 当一个事务在对象上获取了 AccessShareLock ，其他事务也可以在同一个对象上获取 Ac
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Backend - Django Swagger
目录 一、安装依赖 二、配置环境 三、路由（urls） 四、swagger UI 界面 （一）UI 界面 （二）单引号问题：Expecting property name enclosed in double quotes 1. 原因 2. 解决 五、自定义swagger文档 （一）装饰器 @swagger_auto_schema 1. 属性认知 2. manual_parameters属性 （1）name：参数名 （2）in_：参数
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Backend - Docker 离线卸载
目录 一、卸载 docker 1. 停止 docker 2. 删除相关文件 3. 重新加载配置文件 4. 移除 docker 二、卸载 docker-compose 三、查看 Docker-compose 和 Docker、docker.service 是否卸载干净 1. 首先确定自己安装的目录 2. 进入这三个目录下查看文件夹 3. 删除docker-service的残余垃圾 4. 取消注册文件(删除
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Backend - Docker 离线安装（Ubuntu）
目录 一、安装 docker 1. 下载docker离线包 2. 用Winscp打开桌面 3. 打开putty 4. 解压 5. 授权docker文件目录为可执行文件 6. 将docker文件夹复制到 /usr/bin 目录下 7. 查看版本 二、docker-compose 1. 下载docker-compose离线包 2.将下载好的离线包拖拽到服务器上 3. ls查看是否有x86_64文件包 4. 将
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Flink State backend状态后端
Flink在v1.12到v1.14的改进当中，其状态后端也发生了变化。老版本的状态后端有三个，分别是MemoryStateBackend、FsStateBackend、RocksDBStateBackend，在flink1.14中，这些状态已经被废弃了，新版本的状态后端是 HashMapStateBackend、EmbeddedRocksDBStateBackend。 有状态流应用中的检查点（checkpoint），
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Flink理论—容错之状态后端(State Backends)
Flink 使用流重放 和 检查点 的组合来实现容错。检查点标记每个输入流中的特定点以及每个运算符的相应状态。通过恢复运算符的状态并从检查点点重放记录，可以从检查点恢复流数据流，同时保持一致性 容错机制不断地绘制分布式流数据流的快照。对于小状态的流式应用程
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Django认证流程源码及自定义 Backend
因为Django自带的authenticate只能帮你验证用户名和密码，当你需要验证使用如手机号登录、邮箱登录、验证码登录等时，需要自己重写authenticate方法，自定义认证方式
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【微服务】05-网关与BFF(Backend For Frontend)
1.1 简介 BFF(Backend For Frontend)负责认证授权，服务聚合，目标是为前端提供服务。BFF是在前后端分离架构出来后才出现的，为前端提供单纯的API样式的网关。 在微服务架构中网关和BFF的区别实际不大，二者之间的职责可以是重叠，聚合的，本质来讲BFF模式是网关职责的一种进化
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Mac 罗技logi options+ backend connection problem问题
我的鼠标是MX Master 3s ，有丰富的自定义键，配合Mac还是挺好用的，是除了原装Magic mouse的一个不错的替代。但是要想实现多功能键的自定义，需要安装罗技的options+来配合。但是最近出现很奇怪的问题，就是options+的cpu占用时不时会飙升到90%多，导致Mac卡顿，强制
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构建高效的BFF（Backend for Frontend）：优化前端与后端协作
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AttributeError: module ‘backend_interagg‘ has no attribute ‘FigureCanvas‘的解决办法
是在使用python的matplotlib库的时候发现无法绘制和老师一样的图 一开始我还以为是我的matoltlib和我的python版本不匹配后面发现真正原因其实是matplotlib 的 backend的默认渲染器是agg，agg是一个没有图形显示界面的终端，如果要图像正常显示，则需要切换为图形界面显示的终端TkA